دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Industry 4.0, AI, and Data Science: Research Trends and Challenges
دانلود کتاب Industry 4.0، AI و Data Science: Research Trends and Challenges
مشخصات کتاب
Industry 4.0, AI, and Data Science: Research Trends and Challenges
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Vikram Bali (editor), Kakoli Banerjee (editor), Narendra Kumar (editor), Sanjay Gour (editor), Sunil Kumar Chawla (editor) سری: Demystifying Technologies for Computational Excellence ISBN (شابک) : 0367562855, 9780367562854 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 282 [283] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Industry 4.0, AI, and Data Science: Research Trends and Challenges به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Industry 4.0، AI و Data Science: Research Trends and Challenges نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Industry 4.0، AI و Data Science: Research Trends and Challenges
هدف این کتاب ارائه بینشی در مورد علم داده و تکنیک‌های یادگیری مصنوعی بر اساس Industry 4.0 است، که نشان می‌دهد چگونه یادگیری ماشین و علم داده به بخشی ضروری از تحقیقات صنعتی و دانشگاهی تبدیل شده‌اند. از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا شبکه‌های اجتماعی و در همه جا مدل‌های ترکیبی برای Data Science، Al و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتاب جنبه‌های مختلف نظری و عملی را توصیف می‌کند و چگونگی توسعه سیستم‌های جدید را برجسته می‌کند.
همراه با تمرکز بر روندهای تحقیقاتی، چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در علم داده، این کتاب پتانسیل یکپارچه‌سازی سیستم‌های پیشرفته را بررسی می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، چالش‌های علم داده برای صنعت 4.0 را بررسی می‌کنند، مسائل امنیتی مختلف را پوشش می‌دهند، شامل تحقیقات کمی و کیفی می‌شوند و مطالعات موردی را با مدل‌های کاری ارائه می‌دهند. این کتاب همچنین مروری بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و علم داده برای خوانندگانی که پیش‌زمینه ریاضی قوی ندارند، ارائه می‌کند.
دانشجویان، فارغ التحصیلان، دانشگاهیان، محققان و متخصصان صنعت از این کتاب بهره خواهند برد و از آن به عنوان راهنما استفاده خواهند کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The aim of this book is to provide insight into Data Science and Artificial Learning Techniques based on Industry 4.0, conveys how Machine Learning & Data Science are becoming an essential part of industrial and academic research. Varying from healthcare to social networking and everywhere hybrid models for Data Science, Al, and Machine Learning are being used. The book describes different theoretical and practical aspects and highlights how new systems are being developed.
Along with focusing on the research trends, challenges and future of AI in Data Science, the book explores the potential for integration of advanced AI algorithms, addresses the challenges of Data Science for Industry 4.0, covers different security issues, includes qualitative and quantitative research, and offers case studies with working models. This book also provides an overview of AI and Data Science algorithms for readers who do not have a strong mathematical background.
Undergraduates, postgraduates, academicians, researchers, and industry professionals will benefit from this book and use it as a guide.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Commentary on the United Nations Convention on the Rights of the Child, Article 37: Prohibition of Torture, Death Penalty, Life Imprisonment and Deprivation of Liberty
دانلود کتاب Ecology and Control of the Natural Environment
دانلود کتاب Darwin's Athletes: How Sport Has Damaged Black America and Preserved the Myth of Race
