Industry 4.0, AI, and Data Science: Research Trends and Challenges

هدف این کتاب ارائه بینشی در مورد علم داده و تکنیک‌های یادگیری مصنوعی بر اساس Industry 4.0 است، که نشان می‌دهد چگونه یادگیری ماشین و علم داده به بخشی ضروری از تحقیقات صنعتی و دانشگاهی تبدیل شده‌اند. از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا شبکه‌های اجتماعی و در همه جا مدل‌های ترکیبی برای Data Science، Al و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتاب جنبه‌های مختلف نظری و عملی را توصیف می‌کند و چگونگی توسعه سیستم‌های جدید را برجسته می‌کند.

همراه با تمرکز بر روندهای تحقیقاتی، چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در علم داده، این کتاب پتانسیل یکپارچه‌سازی سیستم‌های پیشرفته را بررسی می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، چالش‌های علم داده برای صنعت 4.0 را بررسی می‌کنند، مسائل امنیتی مختلف را پوشش می‌دهند، شامل تحقیقات کمی و کیفی می‌شوند و مطالعات موردی را با مدل‌های کاری ارائه می‌دهند. این کتاب همچنین مروری بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و علم داده برای خوانندگانی که پیش‌زمینه ریاضی قوی ندارند، ارائه می‌کند.

دانشجویان، فارغ التحصیلان، دانشگاهیان، محققان و متخصصان صنعت از این کتاب بهره خواهند برد و از آن به عنوان راهنما استفاده خواهند کرد.

The aim of this book is to provide insight into Data Science and Artificial Learning Techniques based on Industry 4.0, conveys how Machine Learning & Data Science are becoming an essential part of industrial and academic research. Varying from healthcare to social networking and everywhere hybrid models for Data Science, Al, and Machine Learning are being used. The book describes different theoretical and practical aspects and highlights how new systems are being developed.

Along with focusing on the research trends, challenges and future of AI in Data Science, the book explores the potential for integration of advanced AI algorithms, addresses the challenges of Data Science for Industry 4.0, covers different security issues, includes qualitative and quantitative research, and offers case studies with working models. This book also provides an overview of AI and Data Science algorithms for readers who do not have a strong mathematical background.

Undergraduates, postgraduates, academicians, researchers, and industry professionals will benefit from this book and use it as a guide.