Industrial IoT Application Architectures and Use Cases

از آنجایی که تعداد عناصر اینترنت اشیا (IoT) به طور تصاعدی افزایش می‌یابد، تعاملات آنها می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های خام و چندساختاری تولید کند. چالش این انفجار داده تبدیل هر داده خام به اطلاعات و دانش است که می تواند توسط افراد و سیستم ها برای تصمیم گیری هوشمندانه استفاده شود. معماری‌های کاربردی اینترنت اشیاء صنعتی و موارد استفاده چگونگی ترکیب هوش مصنوعی (AI)، تجزیه و تحلیل داده‌ها و فناوری اینترنت اشیاء را برای ارتقای تصمیم‌گیری و اتوماسیون هوشمند در طیف وسیعی از صنایع بررسی می‌کند.

با الگوریتم‌ها و رویکردهای هوش مصنوعی سریع‌تر و پایدارتر، کشف و انتشار دانش از داده‌های دستگاه اینترنت اشیا را می‌توان ساده و کارآمد کرد. عصر فناوری شناختی قدرتمند به دلیل سیستم‌های شناختی مبتنی بر ابر که پایه و اساس برنامه‌های کاربردی هوشمند را تشکیل می‌دهند آغاز شده است. این کتاب موارد استفاده نسل بعدی از تجزیه و تحلیل داده های IoT و IoT را برای انواع عمودهای صنعتی به شرح زیر ارائه می دهد:

• یک چارچوب هوشمند اینترنت اشیا برای مدیریت هوشمند آب< /li>
• یک سیستم کنترل ترافیک هوشمند مجهز به اینترنت اشیا برای کنترل تراکم و مدیریت هوشمند ترافیک

< /p>

• یک سیستم فرودگاهی هوشمند برای مدیریت و نظارت امنیتی فرودگاه
• یک چارچوب اینترنت اشیا برای مراقبت های بهداشتی برای یکپارچه سازی و گزارش اطلاعات بیمار
li>
• برنامه ریزی فازی با IoT برای ردیابی و نظارت بر دارایی های هتل
• یک سیستم اینترنت اشیا برای طراحی سیستم‌های زهکشی و نظارت بر لوله‌های زهکشی
• تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده تجهیزات کارخانه برای تعیین میانگین زمان واقعی خرابی
< p>
• شبکه های عصبی یکپارچه و سیستم های اینترنت اشیا برای نگهداری تجهیزات پیش بینی کننده
• ادغام اینترنت اشیا در بلاکچا در مدیریت هوشمند زباله

این کتاب همچنین شامل فصلی در مورد پارادایم اینترنت اشیا و مروری بر موارد استفاده برای کاربردهای شخصی، اجتماعی و صنعتی است.

As the number of Internet of Things (IoT) elements grows exponentially, their interactions can generate a massive amount of raw and multi-structured data. The challenge with this data explosion is to transform any raw data into information and knowledge, which can be used by people and systems to make intelligent decisions. Industrial IoT Application Architectures and Use Cases explores how artificial intelligence (AI), data analytics, and IoT technology combine to promote intelligent decision-making and automation in a range of industries.

With faster, more stable AI algorithms and approaches, knowledge discovery and dissemination from IoT-device data can be simplified and streamlined. An era of powerful cognitive technology is beginning due to cloud-based cognitive systems that are forming the foundation of game-changing intelligent applications. This book presents next-generation use cases of IoT and IoT data analytics for a variety of industrial verticals as given below:

• An Intelligent IoT framework for smart water management
• An IoT-enabled smart traffic control system for congestion control and smart traffic management
• An intelligent airport system for airport management and security surveillance
• An IoT framework for healthcare to integrate and report patient information
• Fuzzy scheduling with IoT for tracking and monitoring hotel assets
• An IoT system for designing drainage systems and monitoring drainage pipes
• Predictive maintenance of plant equipment to decide the actual mean time to malfunction
• Integrated neural networks and IoT systems for predictive equipment maintenance
• IoT integration in blockchain for smart waste management

This book also includes a chapter on the IoT paradigm and an overview of uses cases for personal, social, and industrial applications.