دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Anand Sharma, Sunil Kumar Jangir, Manish Kumar, Dilip Kumar Choubey, Tarun Shrivastava, S. Balamurugan سری: Advances in IoT, Robotics, and Cyber Physical Systems for Industrial Transformation ISBN (شابک) : 036770207X, 9780367702076 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 294 [310] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Industrial Internet of Things: Technologies and Research Directions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت صنعتی اشیا: فناوری ها و جهت گیری های تحقیقاتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی فناوریهای کلیدی، چالشها و جهتهای تحقیقاتی اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) تمرکز دارد. مبنایی برای بحث در مورد اصول، روشها و مشکلات تحقیقاتی باز فراهم میکند و یک نمای کلی سیستماتیک از تلاشهای تحقیقاتی، جهتها و چالشهای بالقوه مرتبط با IIoT ارائه میکند.
Internet Industrial of Things: Technologies and Research Directions نحوه پیش بینی اتوماسیون صنعتی را به عنوان بزرگترین و سریع ترین بخش بازار پوشش می دهد. این برنامه توسعه مشترک برنامههای کاربردی محاسباتی تعبیهشده در ارتباطات راه دور، نظامی، صنعتی و همه منظوره را با کارایی بالا بررسی میکند و مروری سیستماتیک از تلاشهای تحقیقاتی پیشرفته و جهتگیریهای بالقوه جدید ارائه میدهد.</ p>
محققان، دانشگاهیان و متخصصان شاغل در این حوزه بین رشته ای به این کتاب علاقه مند خواهند شد.
This book focuses on the key technologies, challenges, and research directions of the Industrial Internet of Things (IIoT). It provides a basis for discussing open principles, methods, and research problems, and provides a systematic overview of the state-of-the-art research efforts, directions, and potential challenges associated with IIoT.
Industrial Internet of Things: Technologies and Research Directions covers how industry automation is projected to be the largest and fastest-growing segment of the market. It explores the collaborative development of high-performance telecommunications, military, industrial, and general-purpose embedded computing applications, and offers a systematic overview of the state-of-the-art research efforts and new potential directions.
Researchers, academicians, and professionals working in this inter-disciplinary area will be interested in this book.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents Preface About the Authors Contributors Chapter 1: Artificial Intelligence and Machine Learning for the Industrial Internet of Things (IIoT) Chapter 2: Role of Internet of Things (IoT) in Electronic Waste Management Chapter 3: Creating a Reliable IIoT Framework to Prioritize Workplace Safety in Industries Involving Hazardous Processes Chapter 4: Parkinson Disease Prediction and Drug Personalization Using Machine Learning Techniques Chapter 5: IoT and Deep Learning-Based Prophecy of COVID-19 Chapter 6: Machine Learning Applications and Challenges to Protect Privacy in the Internet of Things Chapter 7: IoT-Enabled Heart Disease Prediction Using Machine Learning Chapter 8: Internet of Everything, the Future of Globalization: A Comprehensive Study Chapter 9: A Review of Human–Robot Interaction for Automated Guided Vehicles Using Robot Operating Systems Chapter 10: Analysis of Cascading Behavior in Social Networks and IoT Chapter 11: Performance Evaluation of Machine Learning Classifiers for Memory Assessment Using EEG Signal Chapter 12: Robotic Operating System and Human–Robot Interaction for Automated Guided Vehicles (AGVs): An Application of Internet of Things in Industries Chapter 13: A Review on IoT Architectures, Protocols, Security, and Applications Chapter 14: Performance Analysis of Distributed Mobility Protocol for Multi-Hop IoT Networks Chapter 15: Comparative Analysis of Emotional State Classification Using Different Machine Learning Techniques Chapter 16: A Survey on Antennas for IIoT Application Index