Industrial applications of neural networks: project ANNIE handbook

فناوری شبکه عصبی دسته‌ای از روش‌ها را در بر می‌گیرد که سعی می‌کنند ساختارهای اساسی مورد استفاده در مغز برای پردازش اطلاعات را تقلید کنند. هدف فن آوری مشکلاتی مانند تشخیص الگو است که برای روش های محاسباتی سنتی دشوار است. شبکه های عصبی کاربردهای بالقوه ای در بسیاری از زمینه های صنعتی مانند روباتیک پیشرفته، تحقیقات عملیاتی و مهندسی فرآیند دارند. این کتاب به کاربرد فناوری شبکه عصبی در مسائل واقعی صنعتی می پردازد. این یک پروژه مشترک بین المللی سه ساله به نام ANNIE (کاربردهای شبکه های عصبی برای صنعت در اروپا) را خلاصه می کند که به طور مشترک توسط صنعت و کمیسیون اروپا در برنامه ESPRIT تأمین مالی شده است. این کتاب به عنوان رکوردی از یک پروژه کاری، بینشی در مورد مشکلات واقعی پیش روی در انتقال یک فناوری جدید از میز کار به یک برنامه کاربردی صنعتی زنده ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان به آن دست یافت. این بر مقایسه بین شبکه های عصبی و رویکردهای مرسوم تأکید دارد. حتی خواننده غیرمتخصص نیز از درک محدودیت ها و همچنین مزایای فناوری جدید سود می برد.

Neural network technology encompasses a class of methods which attempt to mimic the basic structures used in the brain for information processing. Thetechnology is aimed at problems such as pattern recognition which are difficult for traditional computational methods. Neural networks have potential applications in many industrial areas such as advanced robotics, operations research, and process engineering. This book is concerned with the application of neural network technology to real industrial problems. It summarizes a three-year collaborative international project called ANNIE (Applications of Neural Networks for Industry in Europe) which was jointly funded by industry and the European Commission within the ESPRIT programme. As a record of a working project, the book gives an insight into the real problems faced in taking a new technology from the workbench into a live industrial application, and shows just how it can be achieved. It stresses the comparison between neural networks and conventional approaches. Even the non-specialist reader will benefit from understanding the limitations as well as the advantages of the new technology.