Industrial AI: Applications with Sustainable Performance

این کتاب هوش مصنوعی صنعتی را در ابعاد مختلف معرفی می‌کند. هوش مصنوعی صنعتی یک رشته سیستماتیک است که بر توسعه، اعتبارسنجی و استقرار الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای کاربردهای صنعتی با عملکرد پایدار تمرکز دارد. در ترکیب با پیشرفته ترین سیستم عامل های سنجش، ارتباطات و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یک روش سیستماتیک هوش مصنوعی صنعتی امکان ادغام سیستم های فیزیکی با مدل های محاسباتی را فراهم می کند. مفهوم هوش مصنوعی صنعتی در مرحله ابتدایی است و ممکن است شامل استفاده جمعی از فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا، سیستم‌های فیزیکی-سایبری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ تحت ابتکار Industry 4.0 باشد که در آن دستگاه‌های محاسباتی تعبیه‌شده، اشیاء هوشمند و محیط فیزیکی با هر یک در تعامل هستند. دیگر برای رسیدن به اهداف مورد نظر طیف گسترده ای از صنایع از جمله خودرو، هوافضا، مراقبت های بهداشتی، نیمه هادی ها، انرژی، حمل و نقل، معدن، ساخت و ساز و اتوماسیون صنعتی می توانند از قدرت هوش مصنوعی صنعتی برای به دست آوردن بینشی در مورد رابطه نامرئی شرایط عملیات و استفاده بیشتر از این بینش برای بهینه سازی استفاده کنند. زمان به کار، بهره وری و کارایی عملیات آنها. از نظر تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، هوش مصنوعی صنعتی می‌تواند تغییرات اولیه در سیستم را تشخیص دهد و عمر مفید باقیمانده را پیش‌بینی کند و همچنین وظایف تعمیر و نگهداری را برای جلوگیری از اختلال در عملیات بهینه‌سازی کند.

This book introduces Industrial AI in multiple dimensions. Industrial AI is a systematic discipline which focuses on developing, validating and deploying various machine learning algorithms for industrial applications with sustainable performance. Combined with the state-of-the-art sensing, communication and big data analytics platforms, a systematic Industrial AI methodology will allow integration of physical systems with computational models. The concept of Industrial AI is in infancy stage and may encompass the collective use of technologies such as Internet of Things, Cyber-Physical Systems and Big Data Analytics under the Industry 4.0 initiative where embedded computing devices, smart objects and the physical environment interact with each other to reach intended goals. A broad range of Industries including automotive, aerospace, healthcare, semiconductors, energy, transportation, mining, construction, and industrial automation could harness the power of Industrial AI to gain insights into the invisible relationship of the operation conditions and further use that insight to optimize their uptime, productivity and efficiency of their operations. In terms of predictive maintenance, Industrial AI can detect incipient changes in the system and predict the remains useful life and further to optimize maintenance tasks to avoid disruption to operations.