دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Inductive Logic Programming: From Machine Learning to Software Engineering
دانلود کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: از یادگیری ماشین تا مهندسی نرم افزار
مشخصات کتاب
Inductive Logic Programming: From Machine Learning to Software Engineering
ویرایش:
نویسندگان: Francesco Bergadano
سری: Logic Programming
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: From Machine Learning to Software Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: از یادگیری ماشین تا مهندسی نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: از یادگیری ماشین تا مهندسی نرم افزار
اگرچه برنامه نویسی منطق استقرایی (ILP) به طور کلی به عنوان یک
حوزه تحقیقاتی در تقاطع یادگیری ماشین و منطق محاسباتی در نظر
گرفته می شود، برگادانو و گونتی پیشنهاد می کنند که
بیشتر تحقیقات در ILP در واقع انجام شده است. از یادگیری
ماشینی، به ویژه در تکامل
استدلال استقرایی از تشخیص الگو، از طریق رویکردهای اولیه به
یادگیری ماشینی نمادین
تا تکنیک های اخیر برای یادگیری مفاهیم رابطه ای می آیند. در
این کتاب، آنها یک بررسی گسترده و به روز از ILP، با تأکید بر
روش ها و سیستم های مناسب برای برنامه های مهندسی نرم افزار، از
جمله توسعه برنامه های استقرایی، آزمایش، و
نگهداری و تعمیرات ارائه می کنند. برنامه نویسی منطقی شامل
تعریفی از مسئله اصلی ILP و تغییرات
آن (افزایشی، با پرس و جو، برای محمولات متعدد و قابلیت های
اختراع محمولی
)، شرح عملگرها و تکنیک های پایین به بالا (مانند حداقل
کلی
تعمیم، وضوح معکوس و مفهوم معکوس)، تجزیه و تحلیل روش‌های از
بالا به پایین
(عمدتا سیستم‌های MIS و FOIL مانند)، و بررسی روش‌ها و زبان‌ها
برای تعیین تعصب استقرایی .سریال برنامه نویسی منطق
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Although Inductive Logic Programming (ILP) is generally
thought of as a research area
at the intersection of machine learning and computational
logic, Bergadano and Gunetti propose that
most of the research in ILP has in fact come from machine
learning, particularly in the evolution of
inductive reasoning from pattern recognition, through initial
approaches to symbolic machine
learning, to recent techniques for learning relational
concepts. In this book they provide an
extended, up-to-date survey of ILP, emphasizing methods and
systems suitable for software
engineering applications, including inductive program
development, testing, and
maintenance.Inductive Logic Programming includes a definition
of the basic ILP problem and its
variations (incremental, with queries, for multiple
predicates and predicate invention
capabilities), a description of bottom-up operators and
techniques (such as least general
generalization, inverse resolution, and inverse implication),
an analysis of top-down methods
(mainly MIS and FOIL-like systems), and a survey of methods
and languages for specifying inductive
bias.Logic Programming series
