دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Daphne Koller (auth.), Sašo Džeroski, Peter Flach (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1634 ISBN (شابک) : 9783540661092, 9783540487517 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: نهمین کارگاه بین المللی، ILP-99 Bled، اسلوونی، 24-27 ژوئن، 1999 مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تکنیک های برنامه نویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 9th International Workshop, ILP-99 Bled, Slovenia, June 24–27, 1999 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: نهمین کارگاه بین المللی، ILP-99 Bled، اسلوونی، 24-27 ژوئن، 1999 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نهمین کنفرانس بینالمللی برنامهریزی منطق استقرایی، ILP-99، در بلد، اسلوونی، در ژوئن 1999 است. همچنین چکیده هایی از سه مشارکت دعوت شده گنجانده شده است. این مقالات به تمام مسائل جاری در برنامهریزی منطق استقرایی و یادگیری استقرایی، از مسائل بنیادی و روششناختی گرفته تا کاربردها میپردازند، به عنوان مثال. در پردازش زبان طبیعی، کشف دانش و داده کاوی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th
International Conference on Inductive Logic Programming,
ILP-99, held in Bled, Slovenia, in June 1999.
The 24 revised papers presented were carefully reviewed and
selected from 40 submissions. Also included are abstracts of
three invited contributions. The papers address all current
issues in inductive logic programming and inductive learning,
from foundational and methodological issues to applications,
e.g. in natural language processing, knowledge discovery, and
data mining.
Probabilistic Relational Models....Pages 3-13
Inductive Databases....Pages 14-14
Some Elements of Machine Learning....Pages 15-18
Refinement Operators Can Be (Weakly) Perfect....Pages 21-32
Combining Divide-and-Conquer and Separate-and-Conquer for Efficient and Effective Rule Induction....Pages 33-43
Refining Complete Hypotheses in ILP....Pages 44-55
Acquiring Graphic Design Knowledge with Nonmonotonic Inductive Learning....Pages 56-67
Morphosyntactic Tagging of Slovene Using Progol....Pages 68-79
Experiments in Predicting Biodegradability....Pages 80-91
1BC: A First-Order Bayesian Classifier....Pages 92-103
Sorted Downward Refinement: Building Background Knowledge into a Refinement Operator for Inductive Logic Programming....Pages 104-115
A Strong Complete Schema for Inductive Functional Logic Programming....Pages 116-127
Application of Different Learning Methods to Hungarian Part-of-Speech Tagging....Pages 128-139
Combining LAPIS and WordNet for the Learning of LR Parsers with Optimal Semantic Constraints....Pages 140-151
Learning Word Segmentation Rules for Tag Prediction....Pages 152-161
Approximate ILP Rules by Backpropagation Neural Network: A Result on Thai Character Recognition....Pages 162-173
Rule Evaluation Measures: A Unifying View....Pages 174-185
Improving Part of Speech Disambiguation Rules by Adding Linguistic Knowledge....Pages 186-197
On Sufficient Conditions for Learnability of Logic Programs from Positive Data....Pages 198-209
A Bounded Search Space of Clausal Theories....Pages 210-221
Discovering New Knowledge from Graph Data Using Inductive Logic Programming....Pages 222-233
Analogical Prediction....Pages 234-244
Generalizing Refinement Operators to Learn Prenex Conjunctive Normal Forms....Pages 245-256
Theory Recovery....Pages 257-267
Instance based function learning....Pages 268-278
Some Properties of Inverse Resolution in Normal Logic Programs....Pages 279-290
An Assessment of ILP-assisted models for toxicology and the PTE-3 experiment....Pages 291-302