دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: James Cussens. Alessandra Russo (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 10326
ISBN (شابک) : 9783319633428, 9783319633411
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 147
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی منطق استقرائی: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی ، ILP 2016 ، لندن ، انگلیس ، 4-6 سپتامبر 2016 ، مقالات منتخب بازبینی شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان های رسمی، تکنیک های برنامه نویسی، منطق و معانی برنامه ها، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 26th International Conference, ILP 2016, London, UK, September 4-6, 2016, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطق استقرائی: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی ، ILP 2016 ، لندن ، انگلیس ، 4-6 سپتامبر 2016 ، مقالات منتخب بازبینی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter....Pages I-XVII
Estimation-Based Search Space Traversal in PILP Environments....Pages 1-13
Inductive Logic Programming Meets Relational Databases: Efficient Learning of Markov Logic Networks....Pages 14-26
Online Structure Learning for Traffic Management....Pages 27-39
Learning Through Advice-Seeking via Transfer....Pages 40-51
How Does Predicate Invention Affect Human Comprehensibility?....Pages 52-67
Distributional Learning of Regular Formal Graph System of Bounded Degree....Pages 68-80
Learning Relational Dependency Networks for Relation Extraction....Pages 81-93
Towards Nonmonotonic Relational Learning from Knowledge Graphs....Pages 94-107
Learning Predictive Categories Using Lifted Relational Neural Networks....Pages 108-119
Generation of Near-Optimal Solutions Using ILP-Guided Sampling....Pages 120-131
Back Matter....Pages 133-133