دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jesse Davis. Jan Ramon (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 9046
ISBN (شابک) : 9783319237077, 9783319237084
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 221
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی، ILP 2014، نانسی، فرانسه، 14-16 سپتامبر 2014، مقالات منتخب اصلاح شده: منطق ریاضی و زبان های رسمی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تکنیک های برنامه نویسی، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، منطق ها و معانی برنامه ها، محاسبات با دستگاه های انتزاعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 24th International Conference, ILP 2014, Nancy, France, September 14-16, 2014, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی، ILP 2014، نانسی، فرانسه، 14-16 سپتامبر 2014، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه نویسی منطق استقرایی، ILP 2014، که در نانسی، فرانسه، در سپتامبر 2014 برگزار شد، تشکیل شده است.
14 مقاله اصلاح شده ارائه شده با دقت ارائه شده اند. بررسی و از بین 41 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات بر موضوعاتی مانند القای برنامههای منطقی، یادگیری از دادههای ارائهشده با منطق، یادگیری ماشین چند رابطهای، یادگیری از نمودارها و کاربردهای این تکنیکها در مسائل مهم در زمینههایی مانند بیوانفورماتیک، پزشکی و متن کاوی تمرکز دارند. /p>This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 24th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2014, held in Nancy, France, in September 2014.
The 14 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The papers focus on topics such as the inducing of logic programs, learning from data represented with logic, multi-relational machine learning, learning from graphs, and applications of these techniques to important problems in fields like bioinformatics, medicine, and text mining.Front Matter....Pages I-X
Reframing on Relational Data....Pages 1-15
Inductive Learning Using Constraint-Driven Bias....Pages 16-32
Nonmonotonic Learning in Large Biological Networks....Pages 33-48
Construction of Complex Aggregates with Random Restart Hill-Climbing....Pages 49-61
Logical Minimisation of Meta-Rules Within Meta-Interpretive Learning....Pages 62-75
Goal and Plan Recognition via Parse Trees Using Prefix and Infix Probability Computation....Pages 76-91
Effectively Creating Weakly Labeled Training Examples via Approximate Domain Knowledge....Pages 92-107
Learning Prime Implicant Conditions from Interpretation Transition....Pages 108-125
Statistical Relational Learning for Handwriting Recognition....Pages 126-138
The Most Probable Explanation for Probabilistic Logic Programs with Annotated Disjunctions....Pages 139-153
Towards Machine Learning of Predictive Models from Ecological Data....Pages 154-167
PageRank, ProPPR, and Stochastic Logic Programs....Pages 168-180
Complex Aggregates over Clusters of Elements....Pages 181-193
On the Complexity of Frequent Subtree Mining in Very Simple Structures....Pages 194-209
Back Matter....Pages 211-211