دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Gerson Zaverucha, Vítor Santos Costa, Aline Paes (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8812 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783662449226, 9783662449233 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 141 [152] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 23rd International Conference, ILP 2013, Rio de Janeiro, Brazil, August 28-30, 2013, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی منطقی القایی: 23rd International Conference، ILP 2013، ریودوژانیرو، برزیل، 28 تا 30 اوت 2013، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از داوری کامل بیست و سومین کنفرانس
بین المللی برنامه نویسی منطق استقرایی، ILP 2013، که در
ریودوژانیرو، برزیل، در اوت 2013 برگزار شد، است.
9 مقاله توسعه یافته اصلاح شده با دقت بررسی و انتخاب شدند. از
42 ارسالی کنفرانس اکنون بر تمام جنبههای یادگیری در منطق،
یادگیری چند رابطهای و دادهکاوی، یادگیری رابطهای آماری،
استخراج نمودار و درخت، یادگیری تقویتی رابطهای و سایر اشکال
یادگیری از دادههای ساختاریافته تمرکز دارد.
This book constitutes the thoroughly refereed
post-proceedings of the 23rd International Conference on
Inductive Logic Programming, ILP 2013, held in Rio de
Janeiro, Brazil, in August 2013.
The 9 revised extended papers were carefully reviewed and
selected from 42 submissions. The conference now focuses on
all aspects of learning in logic, multi-relational learning
and data mining, statistical relational learning, graph and
tree mining, relational reinforcement learning, and other
forms of learning from structured data.
Front Matter....Pages I-XIII
MetaBayes: Bayesian Meta-Interpretative Learning Using Higher-Order Stochastic Refinement....Pages 1-17
On Differentially Private Inductive Logic Programming....Pages 18-30
Learning Through Hypothesis Refinement Using Answer Set Programming....Pages 31-46
A BDD-Based Algorithm for Learning from Interpretation Transition....Pages 47-63
Accelerating Imitation Learning in Relational Domains via Transfer by Initialization....Pages 64-75
A Direct Policy-Search Algorithm for Relational Reinforcement Learning....Pages 76-92
AND Parallelism for ILP: The APIS System....Pages 93-106
Generalized Counting for Lifted Variable Elimination....Pages 107-122
A FOIL-Like Method for Learning under Incompleteness and Vagueness....Pages 123-139
Back Matter....Pages 141-141