دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: Paolo Frasconi (auth.), Hendrik Blockeel, Jan Ramon, Jude Shavlik, Prasad Tadepalli (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4894 ISBN (شابک) : 3540784683, 9783540784685 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 317 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، ILP 2007 ، Corvallis ، OR ، ایالات متحده ، 19-21 ژوئن ، 2007 ، نسخه های تجدید نظر شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تکنیک های برنامه نویسی، منطق ریاضی و زبان های رسمی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 17th International Conference, ILP 2007, Corvallis, OR, USA, June 19-21, 2007, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، ILP 2007 ، Corvallis ، OR ، ایالات متحده ، 19-21 ژوئن ، 2007 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس هفدهمین کنفرانس بین المللی برنامه نویسی منطق استقرایی، ILP 2007، که در کوروالیس، OR، ایالات متحده آمریکا، در ژوئن 2007 در ارتباط با ICML 2007، کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین برگزار شد، را تشکیل می دهد.
15 مقاله کامل اصلاح شده و 11 مقاله کوتاه اصلاح شده همراه با 2 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 38 مقاله ارسالی اولیه انتخاب شدند. مقالات نتایج اصلی را در مورد تمام جنبه های یادگیری در منطق، و همچنین یادگیری چند رابطه ای و داده کاوی، یادگیری رابطه ای آماری، نمودار و درخت کاوی، یادگیری تقویتی رابطه ای، و یادگیری در سایر چارچوب های بازنمایی دانش غیر گزاره ای ارائه می کنند. بنابراین تمام موضوعات جاری در برنامه نویسی منطق استقرایی، از مسائل نظری و روش شناختی گرفته تا کاربردهای پیشرفته در حوزه های مختلف پوشش داده شده است.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 17th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2007, held in Corvallis, OR, USA, in June 2007 in conjunction with ICML 2007, the International Conference on Machine Learning.
The 15 revised full papers and 11 revised short papers presented together with 2 invited lectures were carefully reviewed and selected from 38 initial submissions. The papers present original results on all aspects of learning in logic, as well as multi-relational learning and data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, relational reinforcement learning, and learning in other non-propositional knowledge representation frameworks. Thus all current topics in inductive logic programming, ranging from theoretical and methodological issues to advanced applications in various areas are covered.
Front Matter....Pages -
Learning with Kernels and Logical Representations....Pages 1-3
Beyond Prediction: Directions for Probabilistic and Relational Learning....Pages 4-21
Learning Probabilistic Logic Models from Probabilistic Examples (Extended Abstract)....Pages 22-23
Learning Directed Probabilistic Logical Models Using Ordering-Search....Pages 24-24
Learning to Assign Degrees of Belief in Relational Domains....Pages 25-26
Bias/Variance Analysis for Relational Domains....Pages 27-28
Induction of Optimal Semantic Semi-distances for Clausal Knowledge Bases....Pages 29-38
Clustering Relational Data Based on Randomized Propositionalization....Pages 39-48
Structural Statistical Software Testing with Active Learning in a Graph....Pages 49-62
Learning Declarative Bias....Pages 63-77
ILP :- Just Trie It....Pages 78-87
Learning Relational Options for Inductive Transfer in Relational Reinforcement Learning....Pages 88-97
Empirical Comparison of “Hard” and “Soft” Label Propagation for Relational Classification....Pages 98-111
A Phase Transition-Based Perspective on Multiple Instance Kernels....Pages 112-121
Combining Clauses with Various Precisions and Recalls to Produce Accurate Probabilistic Estimates....Pages 122-131
Applying Inductive Logic Programming to Process Mining....Pages 132-146
A Refinement Operator Based Learning Algorithm for the $\mathcal{ALC}$ Description Logic....Pages 147-160
Foundations of Refinement Operators for Description Logics....Pages 161-174
A Relational Hierarchical Model for Decision-Theoretic Assistance....Pages 175-190
Using Bayesian Networks to Direct Stochastic Search in Inductive Logic Programming....Pages 191-199
Revising First-Order Logic Theories from Examples Through Stochastic Local Search....Pages 200-210
Using ILP to Construct Features for Information Extraction from Semi-structured Text....Pages 211-224
Mode-Directed Inverse Entailment for Full Clausal Theories....Pages 225-238
Mining of Frequent Block Preserving Outerplanar Graph Structured Patterns....Pages 239-253
Relational Macros for Transfer in Reinforcement Learning....Pages 254-268
Seeing the Forest Through the Trees....Pages 269-279
Building Relational World Models for Reinforcement Learning....Pages 280-291
An Inductive Learning System for XML Documents....Pages 292-306
Back Matter....Pages -