دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Ross D. King (auth.), Tamás Horváth, Akihiro Yamamoto (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2835 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540201440, 9783540201441 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 406 [415] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Inductive Logic Programming: 13th International Conference, ILP 2003, Szeged, Hungary, September 29 - October 1, 2003. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی منطقی استقرایی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، ILP 2003 ، سگد ، مجارستان ، 29 سپتامبر - 1 اکتبر 2003. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس بینالمللی برنامهریزی منطق استقرایی، ILP 2003، برگزار شده در سگد، مجارستان در سپتامبر/اکتبر 2003 است.
23 مقاله کامل اصلاحشده ارائهشده با دقت بررسی و بررسی شدند. از بین 53 ارسال انتخاب شده است. از جمله موضوعاتی که به آن پرداخته شده عبارتند از داده کاوی چند رابطه ای، مسائل پیچیدگی، بازبینی نظریه، خوشه بندی، کشف ریاضی، یادگیری تقویتی رابطه ای، یادگیری چند رابطه ای، استنتاج استقرایی، منطق توصیف، سیستم های دستور زبان، و یادگیری استقرایی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2003, held in Szeged, Hungary in September/October 2003.
The 23 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 53 submissions. Among the topics addressed are multirelational data mining, complexity issues, theory revision, clustering, mathematical discovery, relational reinforcement learning, multirelational learning, inductive inference, description logics, grammar systems, and inductive learning.