Independent Component Analysis of Edge Information for Face Recognition

این کتاب کار تحقیقاتی روی تشخیص چهره را با استفاده از اطلاعات لبه به عنوان ویژگی‌هایی برای تشخیص چهره با الگوریتم‌های ICA ارائه می‌کند. اجزای مستقل از اطلاعات لبه استخراج می شوند. این مؤلفه‌های مستقل با طبقه‌بندی‌کننده‌ها برای تطبیق با تصاویر چهره به منظور شناسایی استفاده می‌شوند. در مطالعه خود، نویسندگان آشکارسازهای لبه Canny و LOG را به عنوان روش‌های استاندارد تشخیص لبه بررسی کرده‌اند. روش لاپلاسین گاوسی جهت‌یافته (OLOG) برای استخراج اطلاعات لبه‌ها با جهت‌گیری‌های مختلف هرم لاپلاس بررسی شده است. مدل موجک چند مقیاسی برای تشخیص لبه نیز برای استخراج اطلاعات لبه پیشنهاد شده است. این کتاب بینش هایی را برای کارهای تحقیقاتی پیشرفته در زمینه پردازش تصویر و بیومتریک ارائه می دهد.

The book presents research work on face recognition using edge information as features for face recognition with ICA algorithms. The independent components are extracted from edge information. These independent components are used with classifiers to match the facial images for recognition purpose. In their study, authors have explored Canny and LOG edge detectors as standard edge detection methods. Oriented Laplacian of Gaussian (OLOG) method is explored to extract the edge information with different orientations of Laplacian pyramid. Multiscale wavelet model for edge detection is also proposed to extract edge information. The book provides insights for advance research work in the area of image processing and biometrics.