ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning

دانلود کتاب ادغام نسخه-فضای افزایشی: چارچوبی کلی برای یادگیری مفهومی

Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning

مشخصات کتاب

Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science 104 
ISBN (شابک) : 9781461288343, 9781461315575 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1990 
تعداد صفحات: 123 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ادغام نسخه-فضای افزایشی: چارچوبی کلی برای یادگیری مفهومی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ادغام نسخه-فضای افزایشی: چارچوبی کلی برای یادگیری مفهومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
Overview....Pages 1-7
Incremental Version-Space Merging....Pages 9-14
The Candidate-Elimination Algorithm: Emulation and Extensions....Pages 15-27
Learning from Data with Bounded Inconsistency....Pages 29-48
Combining Empirical and Analytical Learning....Pages 49-67
Incremental Batch Learning....Pages 69-74
Computational Complexity....Pages 75-82
Theoretical Underpinnings....Pages 83-95
Conclusions....Pages 97-101
Back Matter....Pages 103-115




نظرات کاربران