Incremental Speech Translation

قابلیت‌های زبان انسان مبتنی بر رویه‌های ذهنی است که ارتباط نزدیکی با حوزه زمان دارد. گوش دادن، درک کردن، و واکنش نشان دادن، از یک سو، و همچنین برنامه ریزی، فرمول بندی، و صحبت کردن، از سوی دیگر، به شیوه ای بسیار دور از هم انجام می شود، در نتیجه اجازه می دهد تا ارتباطات بین انسانی به روشی روان و یکنواخت ادامه یابد. اگرچه این حالت طبیعی تعامل زبانی انسان است، اما در پردازش تدریجی هنوز از تبدیل شدن به ویژگی مشترک فناوری زبان امروزی فاصله زیادی دارد. در عوض، مطمئناً یکی از چالش های بزرگ برای فعالیت های تحقیقاتی در سال های آینده باقی خواهد ماند. معمولاً تا حدی مشکل در نظر گرفته می‌شود که برای اهداف عملی تقریباً غیرقابل حل است، پردازش زبان فزاینده اخیراً علاقه‌ای رو به رشد در جامعه پردازش زبان گفتاری به خود جلب کرده است. دشواری بدنام آن را می‌توان عمدتاً به دو دلیل نسبت داد: به دلیل عدم دسترسی به بستر مناسب، معیارهای بهینه‌سازی جهانی دیگر در دسترس نیستند. این ضرر باید با برقراری ارتباط فضاهای جستجوی بزرگتر بین اجزای سیستم یا با معرفی مکانیسم های تعمیر مناسب جبران شود. در هر صورت، پیچیدگی کار به راحتی می تواند با یک مرتبه بزرگی یا حتی بیشتر افزایش یابد. افزایش یک ویژگی تقریباً بی فایده است تا زمانی که یک ویژگی محلی از اجزای سیستم باشد. مزایای پردازش افزایشی تنها در صورتی می تواند موثر باشد که تمام اجزای یک زنجیره مصرف کننده تولیدکننده به طور مداوم از یک الگوی رفتار زمانی پیروی کنند.

Human language capabilities are based on mental proceduresthat are closely linked to the time domain. Listening, understanding,and reacting, on the one hand, as well as planning,formulating,and speaking,onthe other, are performedin a highlyover lapping manner, thus allowing inter human communication to proceed in a smooth and ?uent way. Although it happens to be the natural mode of human language interaction, in cremental processing is still far from becoming a common feature of today’s lan guage technology. Instead, it will certainly remain one of the big challenges for research activities in the years to come. Usually considered dif?cult to a degree that rendersit almost intractableforpracticalpurposes,incrementallanguageprocessing has recently been attracting a steadily growing interest in the spoken language pro cessing community. Its notorious dif?culty can be attributed mainly to two reasons: Due to the inaccessibility of the right context, global optimization criteria are no longer available. This loss must be compensated for by communicating larger search spaces between system components or by introducing appropriate repair mechanisms. In any case, the complexity of the task can easily grow by an order of magnitude or even more. Incrementality is an almost useless feature as long as it remains a local property of individual system components. The advantages of incremental processing can be effectiveonly if all the componentsof a producer consumerchain consistently adhere to the same pattern of temporal behavior.