دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nathan Brown. Jonathan Hirst
سری: RSC theoretical and computational chemistry series 8
ISBN (شابک) : 9781782622604, 1782627499
ناشر: Royal Society of Chemistry
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 227
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب در شیمی دارویی سیلیکو: روشهای محاسباتی برای حمایت از طراحی دارو: شیمی، دارویی -- روش ها. شیمی دارویی -- پردازش داده ها شیمی انفورماتیک.
در صورت تبدیل فایل کتاب In silico medicinal chemistry : computational methods to support drug design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب در شیمی دارویی سیلیکو: روشهای محاسباتی برای حمایت از طراحی دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با پوشش ابزارهای محاسباتی در طراحی دارو با استفاده از تکنیکهای شیمیانفورماتیک، مدلسازی مولکولی و شیمی محاسباتی، این روشها و کاربردهای در سیلیکو شیمی دارویی را بررسی میکند. بخش اول کتاب روشهای نمایش مولکولی در محاسبات را از نظر ساختار شیمیایی، همراه با راهنماهایی در مورد فرمتهای فایل ساختاری رایج، پوشش میدهد. بخش دوم به بررسی کلاس های رایج توصیفگرهای مولکولی می پردازد. بخش سوم راهنمای روشهای یادگیری آماری با استفاده از دادههای ساختار شیمیایی را ارائه میدهد که موضوعاتی مانند جستجوی شباهت، خوشهبندی و انتخاب تنوع، طراحی کتابخانه مجازی، اتصال لیگاند و طراحی de novo را پوشش میدهد. بخش پایانی کتاب به طور خلاصه کاربرد روشها را در مراحل مختلف کشف دارو، از شناسه هدف، از طریق یافتن ضربه و ضربه به سرنخ، تا بهینهسازی سرنخ خلاصه میکند. این کتاب مقدمه ای کاربردی برای این موضوع برای محققان تازه وارد در زمینه های شیمی انفورماتیک، مدل سازی مولکولی و شیمی محاسباتی است.
Covering computational tools in drug design using techniques from chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry, this book explores these methodologies and applications of in silico medicinal chemistry. The first part of the book covers molecular representation methods in computing in terms of chemical structure, together with guides on common structure file formats. The second part examines commonly used classes of molecular descriptors. The third part provides a guide to statistical learning methods using chemical structure data, covering topics such as similarity searching, clustering and diversity selection, virtual library design, ligand docking and de novo design. The final part of the book summarises the application of methods to the different stages of drug discovery, from target ID, through hit finding and hit-to-lead, to lead optimisation. This book is a practical introduction to the subject for researchers new to the fields of chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry