دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Markus A Lill
سری: Future Science Group
ISBN (شابک) : 9781909453029, 1909453005
ناشر: Future Science Ltd (Unitec House)
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 231
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب در کشف و طراحی داروی سیلیکو: توسعه دارو، کشف دارو -- روش ها
در صورت تبدیل فایل کتاب In silico drug discovery and design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب در کشف و طراحی داروی سیلیکو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های محاسباتی اکنون به ابزارهای پیچیده ای تبدیل شده اند که به طور معمول در صنعت و دانشگاه برای توسعه و طراحی داروها استفاده می شوند. پانزده فصل این کتاب وضعیت فعلی و پیشرفتهای اخیر در روششناسی طراحی دارو به کمک رایانه را خلاصه میکند. این کتاب در چهار بخش سازماندهی شده است که اولین بخش آن به روشهای فعلی برای شناسایی ضربههای بالقوه برای پروتئینهای هدف و پیشبینی میل پیوند بین پروتئین و لیگاندها اختصاص دارد. بخش دوم بر پیشرفتهای اخیر در روشهای طراحی دارویی مبتنی بر لیگاند، به ویژه روشهایی مبتنی بر شناسایی شباهتهای میان ترکیبات فعال شناختهشده برای استفاده در پیشبینی فعالها یا داربستهای جدید تمرکز دارد. بخش سوم بحث را به سمت پیشبینی خواص فارماکوکینتیکی مانند جذب، توزیع، متابولیسم، دفع و سمیت داروها گسترش میدهد. در بخش پایانی، برخی از روندهای نوظهور در کشف مواد مخدر به کمک رایانه ارائه شده است. این کتاب مروری مختصر از فنآوریهای کشف مواد مخدر به کمک رایانه فعلی و در حال ظهور، از جمله موفقیتها و محدودیتهای آنها، برای توسعهدهندگان و پزشکان ارائه میدهد. همچنین دانشجویانی را که مشتاق ورود به این حوزه مهیج و بین رشته ای تحقیقاتی هستند، علاقه مند می کند.
Computational methods have now evolved into sophisticated tools that are routinely used in industry and academia to develop and design drugs. The fifteen chapters of this book summarize the current status and recent developments in computer-aided drug-design methodology. The book is organized into four sections, with the first dedicated to current methods for identifying potential hits for target proteins and predicting the binding affinity between protein and ligands. The second section focuses on recent developments in ligand-based drug design methods, particularly those methods based on identifying similarities among known active compounds for use in predicting novel actives or scaffolds. The third section extends discussion toward the prediction of pharmacokinetic properties such as absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity of drugs. In the final section, some emerging trends in computer-aided drug-discovery are presented. The book provides a concise overview of current and emerging computer-aided drug-discovery technologies, including their successes and limitations, for developers and practitioners. It will also interest students eager to enter this exciting, highly interdisciplinary field of research.
In silico drug discovery and design / Markus A. Lill --
Molecular docking and structure-based virtual screening / Chenzhong Liao, Megan L. Peach, Risheng Yao & Marc C Nicklaus --
Computational fragment-based drug design / Gregory Sliwoski & Edward W. Lowe Jr. --
Comparative modeling and structure prediction : application to drug discovery / Emidio Capriotti --
Advances in molecular dynamics simulations and free-energy calculations relevant for drug design / Nadine Homeyer & Holger Gohlke --
Quantum mechanical applications in drug discovery / Michael P. Mazanetz --
Pharmacophore modeling / Stefan M. Noha & Daniela Schuster --
QSAR in the new millennium / Vijay M. Khedkar & Evans C. Coutinho --
Receptor-dependent QSAR methods / Xialan Dong & Weifan Zheng --
Computational methods based on molecular shape / Elisabet Gregori-Puigjané --
Machine learning and similarity-based virtual screening techniques / Jürgen Bajorath --
In silico absorption, distribution, metabolism and excretion / Prashant S. Kharkar --
Computational models for toxicity prediction / Sandhya Kortagere --
Computational methods for drug target profiling and polypharmacology / Thierry Langer & Sharon D. Bryant --
Integrating structure-and ligand-based approaches for computer-aided drug design / Gregory L. Wilson & Markus A. Lill --
Binding site identification in target proteins / Yi Xiong, Xiaolei Zhu & Daisuke Kihara --
Index.