دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Brian S. Hilbush
سری:
ISBN (شابک) : 1119745578, 9781119745570
ناشر: Wiley
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 350
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب In Silico Dreams: How Artificial Intelligence and Biotechnology Will Create the Medicines of the Future به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب در Silico Dreams: چگونه هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی داروهای آینده را ایجاد خواهند کرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی و علم داده دنیای زیستشناسی و پزشکی را متحول میکنند
در Silico Dreams: چگونه هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی داروهای آینده را ایجاد خواهند کرد. دیدگاه روشن و تازه ای را در مورد همگرایی دو فناوری قدرتمند ارائه می دهد: هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی. برایان هیلبوش، کارشناس، مجری و نویسنده برجسته ژنومیک، کاوش درخشانی از جدیدترین کار غولهای فناوری پیشگام و استارتآپهای بیوتکنولوژی که قبلاً اختلال در مراقبتهای بهداشتی را آغاز کردهاند، به خوانندگان ارائه میدهد. این کتاب درک عمیقی از منابع نوآوری ارائه می دهد که باعث می شود تغییر در صنعت داروسازی از اکتشافات درمانی سرسام آور دور شود و به سمت داروهای مهندسی شده و درمان های درمانی برود.
در این کتاب جذاب، شما خواهید دید. کشف:
Learn how AI and data science are upending the worlds of biology and medicine
In Silico Dreams: How Artificial Intelligence and Biotechnology Will Create the Medicines of the Future delivers an illuminating and fresh perspective on the convergence of two powerful technologies: AI and biotech. Accomplished genomics expert, executive, and author Brian Hilbush offers readers a brilliant exploration of the most current work of pioneering tech giants and biotechnology startups who have already started disrupting healthcare. The book provides an in-depth understanding of the sources of innovation that are driving the shift in the pharmaceutical industry away from serendipitous therapeutic discovery and toward engineered medicines and curative therapies.
In this fascinating book, you'll discover:
Perfect for anyone with an interest in scientific topics and technology, In Silico Dreams also belongs on the bookshelves of decision-makers in a wide range of industries, including healthcare, technology, venture capital, and government.
Cover Title Page Copyright Page About the Author About the Technical Editor Acknowledgments Contents at a Glance Contents Introduction What Does This Book Cover? Reader Support for This Book Chapter 1 The Information Revolution’s Impact on Biology A Biological Data Avalanche at Warp Speed Tracking SARS-CoV-2 with Genomic Epidemiology Biology’s Paradigm Shift Enables In Silico Biology Transitions and Computation in Cancer Research Structural Biology and Genomics Sequencing the Human Genome Computational Biology in the Twenty-First Century Applications of Human Genome Sequencing Analyzing Human Genome Sequence Information Omics Technologies and Systems Biology Notes Chapter 2 A New Era of Artificial Intelligence AI Steps Out of the Bronx From Neurons and Cats Brains to Neural Networks Machine Learning and the Deep Learning Breakthrough Deep Learning Arrives for AI Deep Neural Network Architectures Deep Learning’s Beachhead on Medicine: Medical Imaging Limitations on Artificial Intelligence Notes Recommended Reading Chapter 3 The Long Road to New Medicines Medicine’s Origins: The Role of Opium Since the Stone Age Industrial Manufacturing of Medicines Paul Ehrlich and the Birth of Chemotherapeutic Drug Discovery The Pharmaceutical Industry: Drugs and War—New Medicines in the Twentieth Century From Synthetic Antibiotics to the Search for New Drugs from the Microbial World Developing Therapeutics for Cancer Antifolates and the Emergence of DNA Synthesis Inhibitors Antibiotics as Cancer Chemotherapeutic Drugs Immunotherapy The Pharmaceutical Business Model in the Twenty-First Century R&D Productivity Challenges Within the Pharmaceutical Industry Sources of Pharmaceutical Innovation: Biotechnology and New Therapeutic Modalities Notes Recommended Reading Chapter 4 Gene Editing and the New Tools of Biotechnology Molecular Biology and Biological Information Flow Manipulating Gene Information with Recombinant DNA Technology Genetics, Gene Discovery, and Drugs for Rare Human Diseases Second-Generation Biotechnology Tools: CRISPR- Cas9 and Genome Editing Technologies Human Genome Editing and Clinical Trials Biotechnology to the Rescue: Vaccine Development Platforms Based on Messenger RNA Recommended Reading Notes Chapter 5 Healthcare and the Entrance of the Technology Titans Digital Health and the New Healthcare Investment Arena Assessing the Tech Titans as Disruptors in Healthcare Alphabet: Extending Its Tentacles Into Healthcare with Google and Other Bets Apple Inc: Consumer Technology Meets Healthcare Amazon: Taking Logistics to the Next Level for Delivering Healthcare Echoes of the Final Frontier Notes Chapter 6 AI-Based Algorithms in Biology and Medicine Recognizing the Faces of Cancer Tumor Classification Using Deep Learning with Genomic Features AI for Diseases of the Nervous System: Seeing and Changing the Brain Regulatory Approval and Clinical Implementation: Twin Challenges for AI-Based Algorithms in Medicine Notes Chapter 7 AI in Drug Discovery and Development A Brief Survey of In Silico Methods in Drug Discovery Virtual Screening with Cheminformatics and HTS Technologies AI Brings a New Toolset for Computational Drug Design AI-Based Virtual Screening Tools Generative Models for De Novo Drug Design A New Base of Innovation for the Pharmaceutical Industry Atomwise Recursion Pharmaceuticals Deep Genomics Relay Therapeutics Summary Notes Chapter 8 Biotechnology, AI, and Medicine’s Future Building Tools to Decipher Molecular Structures and Biological Systems AlphaFold: Going Deep in Protein Structure Prediction Predicting Genome 3D Organization and Regulatory Elements AI Approaches to Link Genetics-Based Targets to Disease Quantum Computing for In Silico Chemistry and Biology Neuroscience and AI: Modeling Brain and Behavior Brain Information Processing and Modularity: Climbing a Granite Wall Engineering Medicines with Biotechnology and AI Notes Glossary Index EULA