دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2pr.
نویسندگان: Michael George Dyer
سری: MIT Press series in artificial intelligence
ISBN (شابک) : 0262040735, 9780262040730
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 479
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب In-depth understanding : a computer model of integrated processing for narrative comprehension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک عمیق: یک مدل رایانه ای پردازش یکپارچه برای درک روایت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری بازنمایی، سازماندهی و پردازش حافظه را برای درک
متون روایی پیچیده توصیف می کند. این تئوری به عنوان یک برنامه
کامپیوتری به نام BORIS اجرا می شود که سوالاتی در مورد طلاق،
اختلافات حقوقی، لطف شخصی و موارد مشابه را می خواند و به آنها
پاسخ می دهد. این سیستم در تلاش برای درک داستان های حاوی احساسات
و توانایی استنباط ضرب المثل ها و اخلاقیات، علاوه بر پاسخ به
سؤالات واقعی و رویدادی در مورد روایت هایی که خوانده است، منحصر
به فرد است. بوریس همچنین تعامل بسیاری از منابع دانش مختلف مانند
اهداف، برنامهها، فیلمنامهها، اشیاء فیزیکی، تنظیمات، روابط بین
فردی، نقشهای اجتماعی، واکنشهای عاطفی و پاسخهای همدلانه را
مدیریت میکند.
این کتاب چندین تکنیک اصلی را ارائه میکند. مشارکت ها نیز به
ویژه، کلاسی از ساختارهای دانش به نام واحدهای انتزاعی موضوعی
(TAUs) را توسعه میدهد که شباهتهایی با سایر سیستمهای بازنمایی
مانند بستههای سازمان موضوعی شانک و واحدهای طرح لنرت دارند.
TAUها به BORIS اجازه میدهند موقعیتهایی را نشان دهد که
انتزاعیتر از موقعیتهایی هستند که توسط فیلمنامهها، برنامهها
و اهداف ثبت شدهاند. آنها حاوی دانش پردازشی هستند که برای
مقابله با انواع شکستهای برنامهریزی و انتظاراتی که شخصیتها
اغلب در روایتها تجربه میکنند مفید است. و اغلب به عنوان
ساختارهای حافظه اپیزودیک عمل می کنند و رویدادهایی را سازماندهی
می کنند که شامل انواع مشابهی از شکست های برنامه ریزی و حوزه های
متفاوت است. و همچنین کد LISP واقعی یک ریزنسخه این تجزیه کننده و
تعدادی تمرین برای گسترش آن به یک درک کامل داستان.
این کتاب در مجموعه هوش مصنوعی مطبوعاتی MIT گنجانده شده است.
This book describes a theory of memory representation,
organization, and processing for understanding complex
narrative texts. The theory is implemented as a computer
program called BORIS which reads and answers questions about
divorce, legal disputes, personal favors, and the like. The
system is unique in attempting to understand stories involving
emotions and in being able to deduce adages and morals, in
addition to answering fact and event based questions about the
narratives it has read. BORIS also manages the interaction of
many different knowledge sources such as goals, plans, scripts,
physical objects, settings, interpersonal relationships, social
roles, emotional reactions, and empathetic responses.
The book makes several original technical contributions as
well. In particular, it develops a class of knowledge
constructs called Thematic Abstraction Units (TAUs) which share
similarities with other representational systems such as
Schank's Thematic Organization Packets and Lehnert's Plot
Units. TAUs allow BORIS to represent situations which are more
abstract than those captured by scripts, plans, and goals. They
contain processing knowledge useful in dealing with the kinds
of planning and expectation failures that characters often
experience in narratives; and, they often serve as episodic
memory structures, organizing events which involve similar
kinds of planning failures and divergent domains.
An appendix contains a detailed description of a demon-based
parser, a kernel of the BORIS system, as well as the actual
LISP code of a microversion of this parser and a number of
exercises for expanding it into a full-fledged
story-understander.
This book is included in The MIT Press Artificial Intelligence
Series