ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب In-depth understanding : a computer model of integrated processing for narrative comprehension

دانلود کتاب درک عمیق: یک مدل رایانه ای پردازش یکپارچه برای درک روایت

In-depth understanding : a computer model of integrated processing for narrative comprehension

مشخصات کتاب

In-depth understanding : a computer model of integrated processing for narrative comprehension

ویرایش: 2pr. 
نویسندگان:   
سری: MIT Press series in artificial intelligence 
ISBN (شابک) : 0262040735, 9780262040730 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1986 
تعداد صفحات: 479 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب In-depth understanding : a computer model of integrated processing for narrative comprehension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک عمیق: یک مدل رایانه ای پردازش یکپارچه برای درک روایت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک عمیق: یک مدل رایانه ای پردازش یکپارچه برای درک روایت

این کتاب تئوری بازنمایی، سازماندهی و پردازش حافظه را برای درک متون روایی پیچیده توصیف می کند. این تئوری به عنوان یک برنامه کامپیوتری به نام BORIS اجرا می شود که سوالاتی در مورد طلاق، اختلافات حقوقی، لطف شخصی و موارد مشابه را می خواند و به آنها پاسخ می دهد. این سیستم در تلاش برای درک داستان های حاوی احساسات و توانایی استنباط ضرب المثل ها و اخلاقیات، علاوه بر پاسخ به سؤالات واقعی و رویدادی در مورد روایت هایی که خوانده است، منحصر به فرد است. بوریس همچنین تعامل بسیاری از منابع دانش مختلف مانند اهداف، برنامه‌ها، فیلمنامه‌ها، اشیاء فیزیکی، تنظیمات، روابط بین فردی، نقش‌های اجتماعی، واکنش‌های عاطفی و پاسخ‌های همدلانه را مدیریت می‌کند.

این کتاب چندین تکنیک اصلی را ارائه می‌کند. مشارکت ها نیز به ویژه، کلاسی از ساختارهای دانش به نام واحدهای انتزاعی موضوعی (TAUs) را توسعه می‌دهد که شباهت‌هایی با سایر سیستم‌های بازنمایی مانند بسته‌های سازمان موضوعی شانک و واحدهای طرح لنرت دارند. TAUها به BORIS اجازه می‌دهند موقعیت‌هایی را نشان دهد که انتزاعی‌تر از موقعیت‌هایی هستند که توسط فیلمنامه‌ها، برنامه‌ها و اهداف ثبت شده‌اند. آنها حاوی دانش پردازشی هستند که برای مقابله با انواع شکست‌های برنامه‌ریزی و انتظاراتی که شخصیت‌ها اغلب در روایت‌ها تجربه می‌کنند مفید است. و اغلب به عنوان ساختارهای حافظه اپیزودیک عمل می کنند و رویدادهایی را سازماندهی می کنند که شامل انواع مشابهی از شکست های برنامه ریزی و حوزه های متفاوت است. و همچنین کد LISP واقعی یک ریزنسخه این تجزیه کننده و تعدادی تمرین برای گسترش آن به یک درک کامل داستان.

این کتاب در مجموعه هوش مصنوعی مطبوعاتی MIT گنجانده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes a theory of memory representation, organization, and processing for understanding complex narrative texts. The theory is implemented as a computer program called BORIS which reads and answers questions about divorce, legal disputes, personal favors, and the like. The system is unique in attempting to understand stories involving emotions and in being able to deduce adages and morals, in addition to answering fact and event based questions about the narratives it has read. BORIS also manages the interaction of many different knowledge sources such as goals, plans, scripts, physical objects, settings, interpersonal relationships, social roles, emotional reactions, and empathetic responses.

The book makes several original technical contributions as well. In particular, it develops a class of knowledge constructs called Thematic Abstraction Units (TAUs) which share similarities with other representational systems such as Schank's Thematic Organization Packets and Lehnert's Plot Units. TAUs allow BORIS to represent situations which are more abstract than those captured by scripts, plans, and goals. They contain processing knowledge useful in dealing with the kinds of planning and expectation failures that characters often experience in narratives; and, they often serve as episodic memory structures, organizing events which involve similar kinds of planning failures and divergent domains.

An appendix contains a detailed description of a demon-based parser, a kernel of the BORIS system, as well as the actual LISP code of a microversion of this parser and a number of exercises for expanding it into a full-fledged story-understander.

This book is included in The MIT Press Artificial Intelligence Series





نظرات کاربران