برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Improving the Scientific Foundation for Atmosphere-land-ocean Simulations: Report of a Workshop

دانلود کتاب بهبود بنیاد علمی شبیه سازیهای جو- اقیانوس زمین - گزارش کارگاه

مشخصات کتاب

Improving the Scientific Foundation for Atmosphere-land-ocean Simulations: Report of a Workshop

دسته بندی: فیزیک جو
ویرایش:  
نویسندگان: Committee on Challenges in Representing Physical Processes in Coupled Atmosphere-Land-Ocean Models.  
سری:  
ISBN (شابک) : 030909609X, 9780309549288 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 85 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 742 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Improving the Scientific Foundation for Atmosphere-land-ocean Simulations: Report of a Workshop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهبود بنیاد علمی شبیه سازیهای جو- اقیانوس زمین - گزارش کارگاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بهبود بنیاد علمی شبیه سازیهای جو- اقیانوس زمین - گزارش کارگاه

هیئت آکادمی ملی علوم جوی و آب و هوا (BASC) کارگاهی را برای بررسی و ارزیابی تلاش‌های فعلی برای مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی مدل‌های جفت جو-زمین-اقیانوس (A-L-O) برگزار کرد. مدل‌های عددی جو و اقیانوس برای پیش‌بینی آب و هوا، تحقیق و آموزش نقش اساسی دارند. اگرچه در چند دهه گذشته گام های بلندی در درک اتمسفر و اقیانوس، قابلیت های مدل سازی و شبیه سازی های عددی A-L-O برداشته شده است، برخی از فرآیندهای حل نشده در مدل ها به اندازه کافی دانش فیزیک زیرین را نشان نمی دهند. علاوه بر این، شواهدی وجود دارد مبنی بر اینکه پیشرفت بیشتر در شبیه‌سازی‌های عددی به دلیل سرعت آهسته بهبود در نمایش فرآیندهای فیزیکی کلیدی در مدل‌ها و این واقعیت که مدل‌های جریان ژئوفیزیک توجه لازم برای مفیدتر کردن این ابزارها را دریافت نمی‌کنند، وجود دارد. دقیق. این مدل‌ها اغلب برای پیش‌بینی رویدادهای آینده استفاده می‌شوند، بنابراین ضروری است که فرآیندهای فیزیکی زیربنایی آنها تا حد امکان قوی نشان داده شود. در طول کارگاه، پارامترسازی فرآیندهای فیزیکی در مدل‌های A-L-O شامل خطاهای مرتبط، آزمایش و تلاش برای بهبود استفاده از پارامترها مورد بررسی قرار گرفت. شرکت‌کنندگان همچنین چالش‌های فکری و علمی در مدل‌سازی را بررسی کردند و این ایده را برجسته کردند که برخی از موانع کلیدی برای پیشرفت در بازنمایی فرآیندهای فیزیکی در درجه اول ماهیت فرهنگی دارند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The National Academies' Board on Atmospheric Sciences and Climate (BASC) held a workshop to explore and evaluate current efforts to model physical processes of coupled atmosphere-land-ocean (A-L-O) models. Numerical models of the atmosphere and ocean are central to weather prediction, research, and education. Although great strides have been made over the past few decades in understanding the atmosphere and ocean, modeling capabilities, and numerical A-L-O simulations, some unresolved processes in the models do not adequately represent knowledge of the underlying physics. Moreover, there is evidence that further progress in numerical simulations is being impeded by the slow pace of improvement in the representation of key physical processes in the models and the fact that geophysical flow models are not receiving the attention needed to make these tools more useful and accurate. These models often are used to predict future events, so it is imperative that their underlying physical processes be represented as robustly as possible. During the workshop, the parameterization of physical processes in A-L-O models was addressed, including associated errors, testing, and efforts to improve the use of parameterizations. Participants also examined intellectual and scientific challenges in modeling and highlighted the idea that some of the key impediments to progress in representing physical processes are primarily cultural in nature.