دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Goldstein. Neal D
سری:
ISBN (شابک) : 1498759106, 1315153106
ناشر: CRC Press, Routledge
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 275
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهبود سلامت جمعیت با استفاده از پرونده الکترونیک سلامت: روش هایی برای مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل اپیدمیولوژیک: انفورماتیک پزشکی، پزشکی، پردازش داده ها، عملکرد بهداشت عمومی، داده کاوی، روش ها، پرونده الکترونیک سلامت، سازمان و مدیریت، طراحی تحقیق، روش های اپیدمیولوژیک، بهبود کیفیت
در صورت تبدیل فایل کتاب Improving population health using electronic health records : methods for data management and epidemiological analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهبود سلامت جمعیت با استفاده از پرونده الکترونیک سلامت: روش هایی برای مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل اپیدمیولوژیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) در حرفه پزشکی رایج شده است.
داده های بهداشتی به آسانی به صورت دیجیتالی جمع آوری و به طور
دائم ذخیره می شوند، و در نتیجه، به طور فزاینده ای در تحقیقات
بهداشتی مورد استفاده قرار می گیرند. کیفیت این تحقیق به
توانایی محقق برای به دست آوردن داده های درست برای پاسخ
به سوال درست بستگی دارد. استخراج تحقیقات با کیفیت
پایین از EHR آسان است. به دست آوردن نتایج معنی داری که بر
سلامت جمعیت تأثیر می گذارد بسیار دشوارتر است.
بهبود سلامت جمعیت با استفاده از پرونده الکترونیک سلامت
خواننده را در فرآیند انجام تحقیقات معنی دار از داده های موجود
در EHR قرار می دهد. کل فرآیند تحقیق از نحوه پرسیدن نوع صحیح
سوالات تحقیق گرفته تا به دست آوردن داده ها با تاکید ویژه بر
مدیریت و دستکاری داده ها تا انجام یک تحلیل آماری معتبر و
تفسیر و ارائه نتایج به صورت واضح و مختصر را رمزگشایی می کند.
مدی که پتانسیل بهبود سلامت جمعیت را دارد.
این کتاب می تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای انجام تحقیقات از داده های EHR به صورت تکه ای، انتخاب تنها موضوعات مورد علاقه، استفاده شود. یا یک راهنمای کامل برای کل فرآیند تحقیق.
خوانندگان از ارائه بصری روشهای پیچیده با مثالهای فراوان بهره خواهند برد. خواندن این کتاب برای محققان و پزشکانی که با پیچیدگی های کار با مجموعه داده های بزرگ آشنا نیستند بسیار ارزشمند است.
Electronic health records (EHRs) have become commonplace in
the medical profession. Health data are readily captured and
permanently stored in a digital fashion, and consequently,
are increasingly being utilized in health research. The
quality of this research depends upon the investigator’s
ability to obtain the correct data to answer the
correct question. It is easy to churn out poor quality
research from the EHR; it is much harder to produce
meaningful results that influence the population’s
health.
Improving Population Health Using Electronic Health
Records takes the reader through the process of
conducting meaningful research from data in the EHR. It
de-mystifies the entire research process, from how to ask the
right kind of research questions, to obtaining data with
particular emphasis on data management and manipulation, to
performing a valid statistical analyses, and interpreting and
presenting the results in a clear, concise fashion that has
the potential to improve population health.
This book can be used as a hands-on how-to guide of performing research from EHR data in either a piece-meal fashion, selecting only the topics of greatest interest, or a complete guide to the entire research process.
Readers will benefit from the intuitive presentation of complex methods with a multitude of examples. It is invaluable reading for researchers and clinicians who are not otherwise familiar with the complexities of working with large data sets.
Content: Research in the era of electronic health records --
How to use this book for research --
Planning the research --
Accessing health data --
Organizing, merging, and linking data --
Data management and the research dataset --
Study design and sampling --
Measures of frequency and risk --
Threats to validity --
The analytic dataset --
Epidemiological analysis I --
Epidemiological analysis II --
Interpreting the results --
Publication and presentation --
Improving population health.