Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing: New Tools Based on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets

این کتاب مروری جامع و به‌موقع از ابزارهای ریاضی پیشرفته برای تحلیل عدم قطعیت و مدل‌سازی فرآیندهای موازی، با تأکید ویژه بر مجموعه‌های فازی شهودی و شبکه‌های تعمیم‌یافته ارائه می‌دهد. فصل‌های مختلف که توسط محققان فعال در حوزه‌های مربوطه خود نوشته شده‌اند، به گونه‌ای ساختار یافته‌اند که تصویری منسجم از این حوزه علم میان‌رشته‌ای و در عین حال همچنان در حال تکامل ارائه کنند. آنها ابزارهای کلیدی را توصیف می کنند و بینش عملی و دیدگاه های تحقیق در مورد استفاده از مجموعه های فازی و منطق شهودی آتاناسوف و شبکه های تعمیم یافته برای توصیف و مقابله با عدم قطعیت در حوزه های مختلف علم، فناوری و تجارت را در یک کتاب منحصر به فرد تا به امروز ارائه می کنند. . در اینجا، خوانندگان فصل‌های نظری، مربوط به عملگرهای فازی شهودی، توابع عضویت و الگوریتم‌ها، در میان موضوعات دیگر، و همچنین فصل‌های کاربردی‌محور، گزارش‌هایی در مورد اجرای روش‌ها و مطالعات موردی مرتبط در علم مدیریت، صنعت فناوری اطلاعات، پزشکی و / یا آموزش با این کتاب، ویراستاران مایلند به پروفسور کراسیمیر تودوروف آتاناسوف به خاطر کار پیشگامانه او در مورد شبکه های تعمیم یافته و مجموعه فازی شهودی ادای احترام کنند.

The book offers a comprehensive and timely overview of advanced mathematical tools for both uncertainty analysis and modeling of parallel processes, with a special emphasis on intuitionistic fuzzy sets and generalized nets. The different chapters, written by active researchers in their respective areas, are structured to provide a coherent picture of this interdisciplinary yet still evolving field of science. They describe key tools and give practical insights into and research perspectives on the use of Atanassov's intuitionistic fuzzy sets and logic, and generalized nets for describing and dealing with uncertainty in different areas of science, technology and business, in a single, to date unique book. Here, readers find theoretical chapters, dealing with intuitionistic fuzzy operators, membership functions and algorithms, among other topics, as well as application-oriented chapters, reporting on the implementation of methods and relevant case studies in management science, the IT industry, medicine and/or education. With this book, the editors wish to pay homage to Professor Krassimir Todorov Atanassov for his pioneering work on both generalized nets and intuitionistic fuzzy set.