Implicit filtering

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: C. T. Kelley  
سری: Software, Environments and Tools 
ISBN (شابک) : 1611971896, 4520116015 
ناشر: SIAM 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 171 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

فیلترینگ ضمنی راهی برای حل مسائل بهینه سازی محدود محدود است که اطلاعات مشتق شده برای آنها در دسترس نیست. برخلاف روش‌هایی که از درون یابی برای بازسازی تابع و مشتقات بالاتر آن استفاده می‌کنند، فیلتر ضمنی بر اساس جستجوی مختصات ایجاد می‌شود و سپس برای بدست آوردن تقریبی گرادیان، درون‌یابی می‌شود. پیاده سازی متلب، و شامل سه مطالعه موردی است. این کتاب از این نظر منحصر به فرد است که تنها کتاب در زمینه روش های نمونه گیری بدون مشتق است و با نرم افزارهای در دسترس عموم همراه است. همچنین به عنوان یک کتابچه راهنمای نرم افزار و به عنوان مرجعی برای فیلتر کردن ضمنی طراحی شده است - می توان به عنوان مصرف کننده نرم افزار، به عنوان یک دانش آموز یا به عنوان یک محقق در روش های نمونه گیری و بدون مشتق به کتاب مراجعه کرد. این کتاب شامل فصلی در مورد نظریه همگرایی است که هم برای دانش‌آموزان قابل دسترسی است و هم مروری بر نتایج اخیر در مورد بهینه‌سازی توابع پر سر و صدا، از جمله نتایجی که به تجزیه و تحلیل غیر هموار و نتایج مربوط به مدیریت محدودیت‌ها بستگی دارد.

ضمنی فیلترینگ در برنامه های کاربردی در مهندسی برق، عمران و مکانیک استفاده می شود.

مخاطبان: این کتاب برای دانش آموزانی که می خواهند در مورد این فناوری یاد بگیرند، دانشمندان و مهندسانی که مایل به یادگیری هستند در نظر گرفته شده است. روش‌ها را برای مسائل دنیای واقعی و متخصصانی که از ایده‌ها و نرم‌افزار این کتاب در تحقیقات خود استفاده می‌کنند، استفاده کنند.

محتوا: مقدمه نحوه دریافت نرم افزار؛ فصل 1 مقدمه؛ فصل 2 شروع کار با imfil.m; فصل 3 نشانه گذاری و مقدمات; فصل 4 الگوریتم فیلترینگ ضمنی; فصل 5 نظریه همگرایی; فصل ششم با استفاده از imfil.m; فصل 7 گزینه های پیشرفته; فصل 8 نوسان ساز هارمونیک; فصل 9 مشکل جذب هیدرولیک; فصل 10 سیاست منابع آب; کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب

Implicit filtering is a way to solve bound-constrained optimization problems for which derivative information is not available. Unlike methods that use interpolation to reconstruct the function and its higher derivatives, implicit filtering builds upon coordinate search and then interpolates to get an approximation of the gradient.

The author describes the algorithm, its convergence theory, and a new MATLAB implementation, and includes three case studies. This book is unique in that it is the only one in the area of derivative-free or sampling methods and is accompanied by publicly available software. It is also designed as a software manual and as a reference for implicit filtering - one can approach the book as a consumer of the software, as a student, or as a researcher in sampling and derivative-free methods. The book includes a chapter on convergence theory that is both accessible to students and an overview of recent results on optimization of noisy functions, including results that depend on non-smooth analysis and results on the handling of constraints.

Implicit filtering is used in applications in electrical, civil, and mechanical engineering.

Audience: This book is intended for students who want to learn about this technology, scientists and engineers who would like to apply the methods to real-world problems, and specialists who will use the ideas and the software from this book in their own research.

Contents: Preface; How to Get the Software; Chapter 1 Introduction; Chapter 2 Getting Started with imfil.m; Chapter 3 Notation and Preliminaries; Chapter 4 Implicit Filtering Algorithm; Chapter 5 Convergence Theory; Chapter 6 Using imfil.m; Chapter 7 Advanced Options; Chapter 8 Harmonic Oscillator; Chapter 9 Hydraulic Capture Problem; Chapter 10 Water Resources Policy; Bibliography; Index