ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Implementing Splunk

دانلود کتاب پیاده سازی Splunk

Implementing Splunk

مشخصات کتاب

Implementing Splunk

ویرایش: 2 
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9781784391607 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 506 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Implementing Splunk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیاده سازی Splunk نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیاده سازی Splunk

درباره این کتاب جستجو، پیکربندی و استقرار Splunk را در یک یا چند ماشین بیاموزید با مجموعه ای آزمایش شده از مثال های عملی و توصیه های مفید دستورالعمل های گام به گام و مثال هایی با پوشش جامع برای کهنه سربازان Splunk و تازه کارها به سرعت شروع به کار با Splunk کنید. این کتاب برای چه کسی است اگر شما یک تحلیلگر داده با دانش پایه در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ هستید، اما دانشی از Splunk ندارید، این کتاب به شما کمک می کند تا با Splunk شروع کنید. این کتاب فرض می‌کند که شما به نسخه‌ای از Splunk دسترسی دارید، که در حالت ایده‌آل در حال تولید نیست، و بسیاری از نمونه‌ها همچنین فرض می‌کنند که شما حقوق مدیر دارید. آنچه یاد خواهید گرفت داده های خود را با جستجوها و دستورات غنی سازی کنید داده های خود را به گزارش های مفید و زیبا تبدیل کنید داشبوردهایی با ظاهر حرفه ای و آموزنده بسازید مدل های داده و محورهای Splunk چه هستند درباره ویرایشگر محوری، عناصر محوری، فیلترها، Sparklines و موارد دیگر بیاموزید. مدیریت پیکربندی ها از یک تا هزاران نمونه Extend Splunk با اسکریپت ها و پیکربندی پیشرفته ایجاد زمینه هایی از داده های بدون ساختار خود جستجوهای سریع و ناب بنویسید In Detail Splunk نوعی نرم افزار تحلیل و گزارش برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تولید شده توسط ماشین است. این داده‌های بلادرنگ را در یک مخزن قابل جستجو جمع‌آوری، نمایه‌سازی و مرتبط می‌کند که از آن می‌تواند نمودارها، گزارش‌ها، هشدارها، داشبوردها و تجسم‌ها را تولید کند. هدف آن این است که داده‌های ماشین را در سراسر یک سازمان برای اهداف مختلف در دسترس قرار دهد. Implementing Splunk Second Edition یک راهنمای آموزشی است که شما را با آخرین ویژگی ها و پیشرفت های Splunk 6.2 آشنا می کند. کتاب با معرفی مفاهیم مختلفی مانند نمودار، گزارش، خوشه بندی و تجسم شروع می شود. هر فصل به تقویت دانش شما از یک مفهوم خاص، از جمله مدل‌های داده و محورها، سرعت بخشیدن به پرس‌و‌جوهای شما، پر کردن مجدد، تکرار داده‌ها و غیره اختصاص دارد. در پایان کتاب، درک بسیار خوبی از Splunk خواهید داشت و می توانید تجزیه و تحلیل داده ها را کارآمد انجام دهید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

About This Book Learn to search, configure, and deploy Splunk on one or more machines Start working with Splunk fast, with a tested set of practical examples and useful advice Step-by-step instructions and examples with comprehensive coverage for Splunk veterans and newbies alike Who This Book Is For If you are a data analyst with basic knowledge of Big Data analysis but no knowledge of Splunk, then this book will help you get started with Splunk. The book assumes that you have access to a copy of Splunk, ideally not in production, and many examples also assume you have administrator rights. What You Will Learn Enrich your data with lookups and commands Transform your data into useful and beautiful reports Build professional-looking, informative dashboards Get to know what Splunk data models and pivots are Learn about pivot editor, pivot elements, filters, Sparklines, and more Manage configurations from one to thousands of instances Extend Splunk with scripts and advanced configuration Create fields from your unstructured data Write searches that are fast and lean In Detail Splunk is a type of analysis and reporting software for analyzing machine-generated Big Data. It captures, indexes, and correlates real-time data in a searchable repository from which it can generate graphs, reports, alerts, dashboards, and visualizations. It aims to make machine data accessible across an organization for a variety of purposes. Implementing Splunk Second Edition is a learning guide that introduces you to all the latest features and improvements of Splunk 6.2. The book starts by introducing you to various concepts such as charting, reporting, clustering, and visualization. Every chapter is dedicated to enhancing your knowledge of a specific concept, including data models and pivots, speeding up your queries, backfilling, data replication, and so on. By the end of the book, you'll have a very good understanding of Splunk and be able to perform efficient data analysis.



فهرست مطالب

Cover
Copyright
Credits
About the Authors
About the Reviewers
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1: The Splunk Interface
	Logging into Splunk
	The home app
	The top bar
	The search & reporting app
		Data generator
		The summary view
		Search
		Actions
		Timeline
		The field picker
			Fields
		Search results
			Options
			The events viewer
	Using the time picker
	Using the field picker
	The settings section
	Summary
Chapter 2: Understanding Search
	Using search terms effectively
	Boolean and grouping operators
	Clicking to modify your search
		Event segmentation
		Field widgets
		Time
	Using fields to search
		Using the field picker
	Using wildcards efficiently
		Supplementing wildcards in fields
	All about time
		How Splunk parses time
		How Splunk stores time
		How Splunk displays time
		How time zones are determined and why it matters
		Different ways to search against time
			Presets
			Relative
			Real-time
			Date range
			Date and time range
			Advanced
		Specifying time in-line in your search
			_indextime versus _time
	Making searches faster
	Sharing results with others
		The URL
		Save as report
		Save as dashboard panel
		Save as alert
		Save as event type
	Search job settings
	Saving searches for reuse
	Creating alerts from searches
		Enable actions
		Action options
		Sharing
	Summary
Chapter 3: Tables, Charts, and Fields
	About the pipe symbol
	Using top to show common field values
		Controlling the output of top
	Using stats to aggregate values
	Using chart to turn data
	Using timechart to show values over time
		The timechart options
	Working with fields
		A regular expression primer
		Commands that create fields
			eval
			rex
		Extracting loglevel
			Using the extract fields interface
			Using rex to prototype a field
			Using the admin interface to build a field
			Indexed fields versus extracted fields
	Summary
Chapter 4: Data Models and Pivots
	What is a data model?
	What does a data model search?
		Data model objects
			Object constraining
			Attributes
	Creating a data model
		Filling in the new data model dialog
		Editing attributes
	Lookup attributes
		Children
	What is a pivot?
		The pivot editor
		Working with pivot elements
			Filtering your pivots
		Split (row or column)
			Column values
		Pivot table formatting
	A quick example
	Sparklines
	Summary
Chapter 5: Simple XML Dashboards
	The purpose of dashboards
	Using wizards to build dashboards
		Adding another panel
			A cool trick
	Converting the panel to a report
		More options
	Back to the dashboard
		Add input
		Edit source
	Editing XML directly
	UI examples app
	Building forms
		Creating a form from a dashboard
		Driving multiple panels from one form
		Post-processing search results
		Post-processing limitations
	Features replaced
	Autorun dashboard
	Scheduling the generation of dashboards
	Summary
Chapter 6: Advanced Search Examples
	Using subsearches to find loosely related events
		Subsearch
		Subsearch caveats
		Nested subsearches
	Using transaction
		Using transaction to determine the session's length
		Calculating the aggregate of transaction statistics
		Combining subsearches with transaction
	Determining concurrency
		Using transaction with concurrency
		Using concurrency to estimate server load
		Calculating concurrency with a by clause
	Calculating events per slice of time
		Using timechart
		Calculating average requests per minute
		Calculating average events per minute, per hour
	Rebuilding top
	Acceleration
		Big data - summary strategy
		Report acceleration
		Report acceleration availability
	Summary
Chapter 7: Extending Search
	Using tags to simplify search
	Using event types to categorize results
	Using lookups to enrich data
		Defining a lookup table file
		Defining a lookup definition
		Defining an automatic lookup
		Troubleshooting lookups
	Using macros to reuse logic
		Creating a simple macro
		Creating a macro with arguments
	Creating workflow actions
		Running a new search using values from an event
		Linking to an external site
		Building a workflow action to show field context
			Building the context workflow action
			Building the context macro
	Using external commands
		Extracting values from XML
			xmlkv
			XPath
		Using Google to generate results
	Summary
Chapter 8: Working with Apps
	Defining an app
	Included apps
	Installing apps
		Installing apps from Splunkbase
			Using Geo Location Lookup Script
			Using Google Maps
		Installing apps from a file
	Building your first app
	Editing navigation
	Customizing the appearance of your app
		Customizing the launcher icon
		Using custom CSS
		Using custom HTML
			Custom HTML in a simple dashboard
			Using server-side include in a complex dashboard
	Object permissions
		How permissions affect navigation
		How permissions affect other objects
		Correcting permission problems
	The app directory structure
		Adding your app to Splunkbase
			Preparing your app
			Confirming sharing settings
			Cleaning up our directories
		Packaging your app
		Uploading your app
	Summary
Chapter 9: Building Advanced Dashboards
	Reasons for working with advanced XML
	Reasons for not working with advanced XML
	Development process
	The advanced XML structure
	Converting simple XML to advanced XML
	Module logic flow
	Understanding layoutPanel
		Panel placement
	Reusing a query
	Using intentions
		stringreplace
		addterm
	Creating a custom drilldown
		Building a drilldown to a custom query
		Building a drilldown to another panel
		Building a drilldown to multiple panels using HiddenPostProcess
	Third-party add-ons
		Google Maps
		Sideview Utils
		The Sideview search module
			Linking views with Sideview
			Sideview URLLoader
			Sideview forms
		Summary
Chapter 10: Summary Indexes and CSV Files
	Understanding summary indexes
		Creating a summary index
	When to use a summary index
	When not to use a summary index
	Populating summary indexes with saved searches
	Using summary index events in a query
	Using sistats, sitop, and sitimechart
	How latency affects summary queries
	How and when to backfill summary data
		Using fill_summary_index.py to backfill
		Using collect to produce custom summary indexes
	Reducing summary index size
		Using eval and rex to define grouping fields
		Using a lookup with wildcards
		Using event types to group results
	Calculating top for a large time frame
		Summary index searches
	Using CSV files to store transient data
		Pre-populating a dropdown
		Creating a running calculation for a day
	Summary
Chapter 11: Configuring Splunk
	Locating Splunk configuration files
	The structure of a Splunk configuration file
	The configuration merging logic
		The merging order
			The merging order outside of search
			The merging order when searching
		The configuration merging logic
			Configuration merging – example 1
			Configuration merging – example 2
			Configuration merging – example 3
			Configuration merging – example 4 – search
		Using btool
	An overview of Splunk .conf files
		props.conf
			Common attributes
			Stanza types
			Priorities inside a type
			Attributes with class
		inputs.conf
			Common input attributes
			Files as inputs
			Network inputs
			Native Windows inputs
			Scripts as inputs
		transforms.conf
			Creating indexed fields
			Modifying metadata fields
			Lookup definitions
			Using REPORT
			Chaining transforms
			Dropping events
		fields.conf
		outputs.conf
		indexes.conf
		authorize.conf
		savedsearches.conf
		times.conf
		commands.conf
		web.conf
	User interface resources
		Views and navigation
		Appserver resources
		Metadata
	Summary
Chapter 12: Advanced Deployments
	Planning your installation
	Splunk instance types
		Splunk forwarders
		Splunk indexer
		Splunk search
	Common data sources
		Monitoring logs on servers
		Monitoring logs on a shared drive
		Consuming logs in batch
		Receiving syslog events
			Receiving events directly on the Splunk indexer
			Using a native syslog receiver
			Receiving syslog with a Splunk forwarder
		Consuming logs from a database
		Using scripts to gather data
	Sizing indexers
	Planning redundancy
		The replication factor
			Configuring your replication factors
		Indexer load balancing
		Understanding typical outages
	Working with multiple indexes
		The directory structure of an index
		When to create more indexes
			Testing data
			Differing longevity
			Differing permissions
			Using more indexes to increase performance
		The lifecycle of a bucket
		Sizing an index
		Using volumes to manage multiple indexes
	Deploying the Splunk binary
		Deploying from a tar file
		Deploying using msiexec
		Adding a base configuration
		Configuring Splunk to launch at boot
	Using apps to organize configuration
		Separate configurations by purpose
	Configuration distribution
		Using your own deployment system
		Using the Splunk deployment server
			Step 1 – deciding where your deployment server will run from
			Step 2 – defining your deploymentclient.conf configuration
			Step 3 – defining our machine types and locations
			Step 4 – normalizing our configurations into apps appropriately
			Step 5 – mapping these apps to deployment clients in serverclass.conf
			Step 6 – restarting the deployment server
			Step 7 – installing deploymentclient.conf
	Using LDAP for authentication
	Using Single Sign On
	Load balancers and Splunk
		web
		splunktcp
		The deployment server
	Multiple search heads
	Summary
Chapter 13: Extending Splunk
	Writing a scripted input to gather data
		Capturing script output with no date
		Capturing script output as a single event
		Making a long-running scripted input
	Using Splunk from the command line
	Querying Splunk via REST
	Writing commands
		When not to write a command
		When to write a command
		Configuring commands
		Adding fields
		Manipulating data
		Transforming data
		Generating data
	Writing a scripted lookup to enrich data
	Writing an event renderer
		Using specific fields
		A table of fields based on field value
		Pretty print XML
	Writing a scripted alert action to process results
	Hunk
	Summary
Index




نظرات کاربران