دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Revised
نویسندگان: Chris Holland. Jack Shostak
سری:
ISBN (شابک) : 1642952443, 9781642952445
ناشر: SAS Institute
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 294
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Implementing CDISC Using SAS®: An End-to-End Guide, Revised Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیاده سازی CDISC با استفاده از SAS®: راهنمای پایان به انتها، ویرایش دوم اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیادهسازی CDISC با استفاده از SAS: راهنمای پایان به پایان، ویرایش دوم اصلاحشده، راهنمای جامعی در مورد نحوه پیادهسازی و تجزیه و تحلیل مدل جدولبندی دادههای مطالعه (SDTM) و تجزیه و تحلیل است. داده های مدل داده (ADaM) و آماده سازی داده های کارآزمایی بالینی برای ارسال نظارتی. این نسخه جدید که برای انعکاس دستور FDA در سال 2017 برای پایبندی به استانداردهای CDISC به روز شده است، ایجاد و استفاده از فراداده، توسعه مشخصات تبدیل، پیاده سازی و اعتبارسنجی داده های SDTM و ADaM، تعیین راه حل هایی برای تبدیل داده های قدیمی، و آماده سازی داده ها برای ارسال نظارتی را پوشش می دهد. این کتاب محصولاتی مانند Base SAS، SAS Clinical Data Integration، و SAS Clinical Standards Toolkit و همچنین JMP Clinical را پوشش می دهد. موضوعات موجود در این نسخه شامل پیادهسازی استاندارد Define-XML 2.0، دامنههای جدید SDTM، اعتبارسنجی با نرمافزار Pinnacle 21، روایت رویدادها در صفحات گسترده JMP Clinical، STDM و ADAM متادیتا و البته نسخههای جدید نرمافزار SAS و JMP است. ویرایش دوم برای افزودن آخرین C-Codes از جدیدترین نسخه و همچنین به روز رسانی ماکرو make_define که همراه این کتاب است به منظور افزودن قابلیت مدیریت C-Codes اصلاح شد. صفحات گسترده ابرداده بر این اساس به روز شد. این به کاربران این امکان را میدهد تا بهطور صریح ترتیب مجموعه دادهها را در فایلهای تعریف شده خود از طریق ابرداده به جای اینکه دادهها برای اولین بار در صفحه گسترده قرار میگیرند، مشخص کنند.
هر مدیر یا کاربر دادههای کارآزمایی بالینی در عصر حاضر احتمالاً از دانستن نحوه قرار دادن دادهها در یک استاندارد CDISC یا تجزیه و تحلیل و یافتن دادهها در قالب CDISC سود میبرد. اگر شما یکی از این افراد هستید - یک مدیر داده، برنامه نویس بالینی و/یا آمار، متخصص آمار زیستی یا حتی یک پزشک - پس این کتاب برای شما مناسب است.
Implementing CDISC Using SAS: An End-to-End Guide, Revised Second Edition, is an all-inclusive guide on how to implement and analyze the Study Data Tabulation Model (SDTM) and the Analysis Data Model (ADaM) data and prepare clinical trial data for regulatory submission. Updated to reflect the 2017 FDA mandate for adherence to CDISC standards, this new edition covers creating and using metadata, developing conversion specifications, implementing and validating SDTM and ADaM data, determining solutions for legacy data conversions, and preparing data for regulatory submission. The book covers products such as Base SAS, SAS Clinical Data Integration, and the SAS Clinical Standards Toolkit, as well as JMP Clinical. Topics included in this edition include an implementation of the Define-XML 2.0 standard, new SDTM domains, validation with Pinnacle 21 software, event narratives in JMP Clinical, STDM and ADAM metadata spreadsheets, and of course new versions of SAS and JMP software. The second edition was revised to add the latest C-Codes from the most recent release as well as update the make_define macro that accompanies this book in order to add the capability to handle C-Codes. The metadata spreadsheets were updated accordingly. This allows users to specify dataset order explicitly in their define files via metadata instead of simply where the data first occurs in the spreadsheet.
Any manager or user of clinical trial data in this day and age is likely to benefit from knowing how to either put data into a CDISC standard or analyzing and finding data once it is in a CDISC format. If you are one such person--a data manager, clinical and/or statistical programmer, biostatistician, or even a clinician--then this book is for you.
Contents About This Book Background What’s New in This Edition? Is This Book for You? Prerequisites Purpose Organization and Scope of This Book Software Used to Develop This Book’s Content Data and Programs Used in This Book Author Pages Example Code and Data Additional Help Keep in Touch Contact the Author through SAS Press Purchase SAS Books Subscribe to the SAS Learning Report Publish with SAS Acknowledgments About These Authors Implementation Strategies The Case for Standards Table 1.1: FDA Documents and Events in Support of Data Standards Which Models to Use and Where Starting with the Clinical Data Acquisition Standards Harmonization (CDASH) Standard Implementation Plans and the Need for Governance SDTM Considerations ADaM Considerations Chapter Summary SDTM Metadata and Define.xml for Base SAS Implementation More Information See Also SDTM Metadata Table of Contents Metadata Table 2.1: Table of Contents Metadata Variable-Level Metadata Table 2.2: Variable-Level Metadata Codelist Metadata Table 2.3: Codelist Metadata Value-Level Metadata Table 2.4: Value-Level Metadata Where Clause Metadata Table 2.5: Where Clause Metadata Computational Method Metadata Table 2.6: Computational Method Metadata Comments Metadata Table 2.7: Comments Metadata External Links Table 2.8: External Links Metadata Building Define.xml Define File Header Metadata Table 2.9: Metadata File for Define.xml Define File Creation SAS Program Chapter Summary Implementing the CDISC SDTM with Base SAS More Information See Also Base SAS Macros and Tools for SDTM Conversions Table 3.1: Base SAS Programs for SDTM Conversions Creating an SDTM Codelist SAS Format Catalog Creating an Empty SDTM Domain Dataset Creating an SDTM --DTC Date Variable Creating an SDTM Study Day Variable Sorting the Final SDTM Domain Dataset Building SDTM Datasets Building the Special-Purpose DM and SUPPDM Domains Building the LB Findings Domain Building a Custom XP Findings Domain Building the AE Events Domain Building the EX Exposure Interventions Domain Building Trial Design Model (TDM) Domains Chapter Summary Implementing CDISC SDTM with the SAS Clinical Standards Toolkit and Base SAS More Information SAS Clinical Standards Toolkit Background Clinical Standards Setup for Study XYZ123 Copy SDTM 3.2 Standard to XYZ123 Edit Study XYZ123 Metadata Edit the XYZ123 SAS Clinical Standards Toolkit Control Files Register the XYZ123 Standard Building SDTM Datasets Base SAS Macros and Tools for SDTM Conversions Empty Dataset Creator via the SAS Clinical Standards Toolkit Domain Sorter via the SAS Clinical Standards Toolkit Building the Special-Purpose DM and SUPPDM Domains Building Define.xml Create the Study Level Metadata Dataset Create the Table and Column-Level Metadata Datasets Create the Value-Level Metadata Dataset Create the Codelists Metadata Dataset Create the Document Reference Metadata Dataset Create Define File Generation Programs Chapter Summary Implementing the CDISC SDTM with SAS Clinical Data Integration SAS Clinical Data Integration Introduction SAS Clinical Data Integration Metadata Classifications of SAS Clinical Data Integration Metadata CDISC-Published Metadata Company-Specific Metadata Setup of SAS Clinical Data Integration Metadata SAS Clinical Data Integration Study Setup Define the Clinical Study and Subfolders Register Source Datasets and Define Target SDTM Datasets Register Source Datasets Define Target SDTM Datasets Setting SAS Clinical Data Integration Defaults Creating SDTM Domains Creating the Special-Purpose DM and SUPPDM Domain Extract Transformation SQL Join Transformation Lookup Transformation Transpose Transformation Creating the AE (Adverse Events) Events Domain Subject Sequence Generator Transformation Creating the XP Pain Scale Customized Findings Domain Creating the EX Exposure Interventions Domain Creating the LB Laboratory Findings Domain Creating the Trial Design Model Domains Using Customized Code in SDTM Production Templating Your SDTM Conversion Jobs for Reuse Figure 5.1: General SAS Clinical Data Integration Job Flow to Create an SDTM File Using SAS Clinical Data Integration to Create Define.xml Chapter Summary ADaM Metadata and ADaM Define.xml More Information See Also Metadata Spreadsheets Variable Metadata in ADaM Analysis Parameter Value-Level Metadata Table 6.1: Selected Analysis Parameter Value-Level Metadata for ADEF Analysis Results Metadata Table 6.2: Description of Metadata Captured in the ANALYSIS_RESULTS Worksheet Building Define.xml Define.xml Navigation and Rendering Chapter Summary Implementing ADaM with Base SAS See Also ADaM Tools ISO 8601 Date and DateTime Conversions Log 7.1: Use of ISO 8601 Informats Merging in Supplemental Qualifiers Table 7.1: Supplemental Qualifiers to DM ADSL – The Subject-Level Dataset The ADaM Basic Data Structure (BDS) Table 7.2: Snippet of XP SDTM Data ADAE – Adverse Event Analysis Datasets ADTTE – The Time-to-Event Analysis Dataset Table 7.3: CNSR and EVNTDESC Values Chapter Summary CDISC Validation Using SAS SAS Clinical Standards Toolkit SDTM Validation SAS Clinical Standards Toolkit Setup Validation Control Data Set Study-Based Custom Codelist Format Catalog Reference and Source Data Set Metadata Properties Files SDTM Data Sets SAS Clinical Standards Toolkit SDTM Validation Program SAS Clinical Data Integration SDTM Validation SAS Clinical Standards Toolkit Define.xml Validation Program SAS Clinical Data Integration Define.xml Validation Chapter Summary CDISC Validation Using Pinnacle 21 Community Getting Started with Pinnacle 21 Community Running Pinnacle 21 Community (Graphical User Interface) Evaluating the Report Modifying the Configuration Files A Note about Controlled Terminology Running Pinnacle 21 Community (Command-Line Mode) Table 9.1: Selected Pinnacle 21 Community Command-Line Parameters ADaM Validation with Pinnacle 21 Community ADaM Traceability Checks with SAS Define.xml Validation with Pinnacle 21 Community Chapter Summary CDISC Data Review and Analysis Safety Evaluations with JMP Clinical Getting Started with JMP Clinical Safety Analyses Patient Profiles Event Narratives One PROC Away with ADaM Data Sets Transposing the Basic Data Structure for Data Review Progression Free Survival with Investigator and Central Assessment Chapter Summary Integrated Data and Regulatory Submissions See Also Regulatory Guidance Data Integration Challenges Data Integration Strategies Representing Subjects Who Appear in Multiple Studies in Subject-Level Data Sets Table 11.1: DM Data for a Double-Blind Study and Open-Label Extension Study Table 11.2: Integration Option 1(IADSL Data for a Double-Blind Study and Open-Label Extension Study (One Record per Subject per Study) Table 11.3: Integration Option 2(ADSL Data for a Double-Blind Study and Open-Label Extension Study Combined (One Record per Subject) Deciding Which Data to Integrate Coding Dictionary Issues Table 11.4: Historic Coding Variables Recommended by ADAE Summary of Data Integration Strategies Data Integration and Submission Tools Setting Variable Lengths Based on the Longest Observed Value Converting from Native SAS to Version 5.0 Transport Files Converting from Version 5.0 Transport Files to Native SAS Getting Submission Ready Chapter Summary Other Topics Standard for Exchange of Non-Clinical Data Dataset-XML BRIDG Model Protocol Representation Model FDA Janus Clinical Trials Repository CDISC Model Versioning Future CDISC Directions Chapter Summary Source Data Programs adverse Dataset demographics Dataset dosing Dataset laboratory Dataset pain scores Dataset SDTM Metadata Appendix B.1 – Define Header Metadata Appendix B.2 – Table of Contents Metadata Appendix B.3 – Variable-Level Metadata Appendix B.4 – Value-Level Metadata Appendix B.5 – Computational Method Metadata Appendix B.6 – Codelist Metadata Appendix B.7 – Where Clause Metadata Appendix B.8 – Comment Metadata Appendix B.9 – External Links Metadata ADaM Metadata Appendix C.1 – Define Header Metadata Appendix C.2 – Table of Contents Metadata Appendix C.3 – Variable-Level Metadata Appendix C.4 – Parameter-Level Metadata Appendix C.5 – Computational Method Metadata Appendix C.6 – Where Clause Metadata Appendix C.7 – Comments Metadata Appendix C.8 – Codelist Metadata Appendix C.9 – Analysis Results Metadata Appendix C.10 – External Links Metadata %run_p21v SAS macro %run_p21v SAS Macro Additional SAS Code Comments Index A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Z