دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mrinmoy Majumder. Apu K. Saha (auth.)
سری: SpringerBriefs in Energy
ISBN (شابک) : 9789812873040, 9789812873057
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 101
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تأثیر تغییر اقلیم بر پتانسیل انرژی آبی: رویکرد MCDM و شبکه عصبی: انرژی های تجدیدپذیر و سبز، تغییرات آب و هوا/تأثیرات تغییر اقلیم، صنعت آب/فناوری های آب، فناوری انرژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Impact of Climate Change on Hydro-Energy Potential: A MCDM and Neural Network Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تأثیر تغییر اقلیم بر پتانسیل انرژی آبی: رویکرد MCDM و شبکه عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این خلاصه تأثیر ناهنجاریهای اقلیمی بر پتانسیل انرژی آبی مناطق مختلف جهان را نشان میدهد. در این راستا از تصمیم گیری چند معیاره و شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر تغییر به صورت شناختی توسط یک شاخص استفاده می شود. نتایج حاصل از مطالعه نشان می دهد که پتانسیل انرژی آبی منطقه آسیا نسبت به سایر مناطق جهان بیشتر آسیب پذیر است. نتایج مدل همچنین کاربرد بیشتر این شاخص را برای تجزیه و تحلیل تأثیر تغییرات آب و هوا بر پتانسیل انرژی آبی تشویق می کند.
This Brief presents the impact of climatic abnormalities on hydropower potential of different regions of the World. In this regard, multi-criteria decision making and neural network are used to predict the impact of the change cognitively by an index. The results from the study show that the hydro-energy potential of the Asian region is mostly vulnerable with respect to other regions of the World. The model results also encourage further application of the index to analyse the impact of climate change on potential of hydro-energy.
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-4
An Overview of Hydropower Plants....Pages 5-7
Climate Change and Models....Pages 9-11
Multi Criteria Decision Making....Pages 13-15
Artificial Neural Networks....Pages 17-19
Methodology....Pages 21-26
Result and Discussion....Pages 27-92
Conclusions....Pages 93-95