دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Nancy Forbes
سری:
ISBN (شابک) : 0262062410, 9780262062411
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 191
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Imitation of Life: How Biology Is Inspiring Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تقلید از زندگی: زیست شناسی چگونه محاسبات را الهام می بخشد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که رایانه ها و وظایفی که انجام می دهند پیچیده تر می شوند، محققان به دنبال الهام گرفتن از طبیعت -- به عنوان مدل و استعاره هستند. سازماندهی و رفتار موجودات زیستی دانشمندان را با دعوت به اختراع مجدد محاسبات برای وظایف پیچیده آینده دعوت می کند. در تقلید از زندگی، نانسی فوربس زمینه نوظهور محاسبات الهام گرفته از زیستشناسی را بررسی میکند و به برخی از نمونههای تاثیرگذار و تاثیرگذار از این همافزایی بارور نگاه میکند. فوربس اشاره میکند که تاثیر زیستشناسی بر محاسبات به روزهای اولیه علم کامپیوتر بازمیگردد. -- جان فون نویمان، معمار اولین کامپیوتر دیجیتال، از مغز انسان به عنوان مدل طراحی خود استفاده کرد. فوربس با الهام از فون نویمان و دیگر رویاپردازان اولیه، و همچنین از کار او در پروژه "محاسبات فوق مقیاس" در آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا)، پتانسیل هیجان انگیز این فناوری های جدید انقلابی را توصیف می کند. او سه نوع از محاسبات الهام گرفته از بیولوژیک را شناسایی می کند: استفاده از زیست شناسی به عنوان یک استعاره یا الهام برای توسعه الگوریتم ها. ساخت سیستمهای پردازش اطلاعات که از مواد بیولوژیکی استفاده میکنند یا از فرآیندهای بیولوژیکی مدلسازی میشوند یا هر دو. و تلاش برای درک اینکه چگونه موجودات زیستی اطلاعات را \"محاسبه\" یا پردازش می کنند. سپس فوربس به ما نشان می دهد که محققان فعلی چگونه از این رویکردها استفاده می کنند. در فصل های متوالی، او به شبکه های عصبی مصنوعی نگاه می کند. الگوریتم های تکاملی و ژنتیک، که در میان نسلی از راه حل ها، «مناسب ترین» را جستجو می کنند. اتوماتای سلولی؛ حیات مصنوعی -- نه فقط یک شبیه سازی، بلکه \"زنده\" در اکوسیستم داخلی کامپیوتر. محاسبات DNA، که از قابلیت رمزگذاری DNA برای ابداع الگوریتم ها استفاده می کند. خود مونتاژ و استفاده بالقوه آن در فناوری نانو؛ محاسبات آمورف، مدل سازی شده بر اساس نوع همکاری که در کلونی از سلول ها یا گروهی از زنبورها دیده می شود. سیستم ایمنی کامپیوتر؛ سخت افزار زیستی و نحوه مقایسه بیوالکترونیک با سیلیکون. و ویژگی های \"محاسباتی\" سلول ها.
As computers and the tasks they perform become increasingly complex, researchers are looking to nature -- as model and as metaphor -- for inspiration. The organization and behavior of biological organisms present scientists with an invitation to reinvent computing for the complex tasks of the future. In Imitation of Life, Nancy Forbes surveys the emerging field of biologically inspired computing, looking at some of the most impressive and influential examples of this fertile synergy.Forbes points out that the influence of biology on computing goes back to the early days of computer science -- John von Neumann, the architect of the first digital computer, used the human brain as the model for his design. Inspired by von Neumann and other early visionaries, as well as by her work on the "Ultrascale Computing" project at the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), Forbes describes the exciting potential of these revolutionary new technologies. She identifies three strains of biologically inspired computing: the use of biology as a metaphor or inspiration for the development of algorithms; the construction of information processing systems that use biological materials or are modeled on biological processes, or both; and the effort to understand how biological organisms "compute," or process information.Forbes then shows us how current researchers are using these approaches. In successive chapters, she looks at artificial neural networks; evolutionary and genetic algorithms, which search for the "fittest" among a generation of solutions; cellular automata; artificial life -- not just a simulation, but "alive" in the internal ecosystem of the computer; DNA computation, which uses the encoding capability of DNA to devise algorithms; self-assembly and its potential use in nanotechnology; amorphous computing, modeled on the kind of cooperation seen in a colony of cells or a swarm of bees; computer immune systems; bio-hardware and how bioelectronics compares to silicon; and the "computational" properties of cells.
Preface......Page 10
1 Artificial Neural Networks......Page 20
2 Evolutionary Algorithms......Page 32
3 Cellular Automata......Page 44
4 Artificial Life......Page 56
5 DNA Computation......Page 70
6 Biomolecular Self-Assembly......Page 86
7 Amorphous Computing......Page 102
8 Computer Immune Systems......Page 116
9 Biologically Inspired Hardware......Page 132
10 Biology Through the Lens of Computer Science......Page 158
Epilogue......Page 174
Notes......Page 178
Index......Page 182