ImageCLEF: Experimental evaluation in visual information retrieval

ایجاد و مصرف محتوا، به ویژه محتوای بصری، در دنیای مدرن ما ریشه دوانده است. این کتاب شامل مجموعه ای از متون با محوریت ارزیابی سیستم های بازیابی تصویر است. برای فعال کردن ارزیابی تکرارپذیر، ما باید معیارهای استاندارد و روش‌های ارزیابی ایجاد کنیم. فصول مجزا در این کتاب مسائل و چالش‌های عمده در ارزیابی سیستم‌های بازیابی تصویر را برجسته می‌کند و ابتکارات مختلفی را توصیف می‌کند که منابع ارزیابی لازم را در اختیار محققان قرار می‌دهد. آنها به‌ویژه فعالیت‌هایی را در ImageCLEF توصیف می‌کنند، ابتکاری برای ارزیابی سیستم‌های بازیابی تصویر بین زبان‌ها که به عنوان بخشی از انجمن ارزیابی زبان متقابل (CLEF) از سال 2003 در حال اجرا است.

برای این منظور، ویراستاران مشارکت‌هایی را از طیف وسیعی از افراد جمع‌آوری کردند: کسانی که مستقیماً با ImageCLEF درگیر هستند، مانند سازمان‌دهنده‌ها یا یک کار بازیابی تصویر خاص. شرکت کنندگانی که تکنیک هایی را برای مقابله با چالش های مطرح شده توسط سازمان دهندگان توسعه داده اند. و عموماً افرادی از صنعت و دانشگاه درگیر بازیابی و ارزیابی تصویر هستند.

این کتاب که عمدتاً برای محققان دانشگاهی و صنعتی نوشته شده است، بر اهمیت ترکیب اطلاعات متنی و تصویری - یک رویکرد چندوجهی - برای بازیابی مؤثر تأکید می‌کند. ایده‌های روشنی در مورد بازیابی اطلاعات و ارزیابی آن در زمینه‌ها و حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، بینایی ربات، عکاسی مطبوعاتی و وب در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

The creation and consumption of content, especially visual content, is ingrained into our modern world. This book contains a collection of texts centered on the evaluation of image retrieval systems. To enable reproducible evaluation we must create standardized benchmarks and evaluation methodologies. The individual chapters in this book highlight major issues and challenges in evaluating image retrieval systems and describe various initiatives that provide researchers with the necessary evaluation resources. In particular they describe activities within ImageCLEF, an initiative to evaluate cross-language image retrieval systems which has been running as part of the Cross Language Evaluation Forum (CLEF) since 2003.

To this end, the editors collected contributions from a range of people: those involved directly with ImageCLEF, such as the organizers of specific image retrieval or annotation tasks; participants who have developed techniques to tackle the challenges set forth by the organizers; and people from industry and academia involved with image retrieval and evaluation generally.

Mostly written for researchers in academia and industry, the book stresses the importance of combing textual and visual information – a multimodal approach – for effective retrieval. It provides the reader with clear ideas about information retrieval and its evaluation in contexts and domains such as healthcare, robot vision, press photography, and the Web.