Image Structure

علیرغم این واقعیت که تصاویر اشیاء اصلی در بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل تصویر را تشکیل می دهند، نگرانی بسیار کمی در مورد تعریف واقعی آنها وجود دارد. در این کتاب شرح کاملی از ساختار تصویر با استفاده از ابزارهای اساسی جبر، تجزیه و تحلیل و هندسه دیفرانسیل از نظر مفاهیم ماشینی تعریف شده دقیق ارائه شده است. نکات فنی ماشین مانند گسسته سازی و جزئیات کمی مورد تاکید قرار نگرفته است و استحکام با توجه به نویز آشکار است.
از پیشگفتار یان کوندرینک:
`امیدوارم این کتاب مخاطبان وسیعی از جمله فیزیکدانان را پیدا کند - که هنوز تا حد زیادی از اهمیت و قدرت عمومی آن بی اطلاع هستند. از نظریه فضای مقیاس، ریاضیدانان - که در آن توضیحی اصولی و به طور رسمی فشرده از یک موضوع در انتظار توسعه بیشتر پیدا می کنند، و دانشمندان کامپیوتر - که در اینجا یک چارچوب یکپارچه و کاملاً مفهومی برای بسیاری از روش های ظاهرا نامرتبط و عمدتاً با انگیزه تاریخی پیدا می کنند. در حال حاضر می دانم و دوست دارم. این کتاب برای دوره های خودآموز و فارغ التحصیل مناسب است، تمرینات با دقت فرموله شده برای درک موضوع و آماده سازی خواننده برای تحقیق اصلی طراحی شده اند.

Despite the fact that images constitute the main objects in computer vision and image analysis, there is remarkably little concern about their actual definition. In this book a complete account of image structure is proposed in terms of rigorously defined machine concepts, using basic tools from algebra, analysis, and differential geometry. Machine technicalities such as discretisation and quantisation details are de-emphasised, and robustness with respect to noise is manifest.
From the foreword by Jan Koenderink:
`It is my hope that the book will find a wide audience, including physicists - who still are largely unaware of the general importance and power of scale space theory, mathematicians - who will find in it a principled and formally tight exposition of a topic awaiting further development, and computer scientists - who will find here a unified and conceptually well founded framework for many apparently unrelated and largely historically motivated methods they already know and love. The book is suited for self-study and graduate courses, the carefully formulated exercises are designed to get to grips with the subject matter and prepare the reader for original research.'