دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Bahadir Kursat Gunturk. Xin Li
سری: Digital Imaging and Computer Vision
ISBN (شابک) : 1439869553, 9781439869550
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 376
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Restoration: Fundamentals and Advances به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترمیم تصویر: اصول و پیشرفت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازیابی تصویر: مبانی و پیشرفت ها به نیاز به به روز رسانی بیشتر مراجع موجود در مورد این موضوع که بسیاری از آنها دهه ها پیش منتشر شده اند پاسخ می دهد. این کتاب با ارائه یک نمای کلی از بازیابی تصویر، پیشرفتها در توسعه الگوریتمهای مرتبط و نقش آنها در پشتیبانی از برنامههای کاربردی دنیای واقعی مرتبط با زمینههای مختلف علمی و مهندسی را بررسی میکند. اینها شامل تصویربرداری نجومی، ویرایش عکس، و تصویربرداری پزشکی است که فقط چند مورد را نام می برد. این کتاب بررسی میکند که چگونه چنین پیشرفتهایی میتوانند به بینشهای جدیدی در مورد ویژگیهای اساسی منابع تصویر منجر شوند.
این مرجع با توجه به پیشرفتهای فراوان در فناوریهای تصویربرداری، محاسباتی و ارتباطات، تعادل مناسبی را بین اصول بنیادی اصلی و آخرین پیشرفتها در این زمینه ایجاد میکند. محتوای آن بر اساس این ایده طراحی شده است که تکرارپذیری آثار منتشر شده بر روی الگوریتمها باعث میشود پژوهشگران بتوانند بر روی کار یکدیگر بسازند، که اغلب به نفع حیات جامعه فنی به عنوان یک کل است. به همین دلیل، این کتاب تا حد امکان به صورت تجربی قابل تکرار است.
موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
بسیاری از مراجع موجود در سراسر ادبیات پراکنده شده اند، و شکاف قابل توجهی بین لبه برش در بازسازی تصویر و آنچه می توانیم از کتاب های درسی استاندارد پردازش تصویر بیاموزیم. برای رفع این نیاز اما اجتناب از بازخوانی بسیاری از کتابهای خوب موجود در این موضوع، این مرجع به جای نظریهها یا کاربردها، بر الگوریتمها تمرکز دارد. این کتاب که به خوانندگان امکان دسترسی به مقدار زیادی از کد منبع قابل دانلود را میدهد، تکنیکهای اساسی، ایدههای کلیدی توسعهیافته در طول سالها و وضعیت هنر در بازیابی تصویر را نشان میدهد. این یک منبع ارزشمند برای خوانندگان در تمام سطوح درک است.
Image Restoration: Fundamentals and Advances responds to the need to update most existing references on the subject, many of which were published decades ago. Providing a broad overview of image restoration, this book explores breakthroughs in related algorithm development and their role in supporting real-world applications associated with various scientific and engineering fields. These include astronomical imaging, photo editing, and medical imaging, to name just a few. The book examines how such advances can also lead to novel insights into the fundamental properties of image sources.
Addressing the many advances in imaging, computing, and communications technologies, this reference strikes just the right balance of coverage between core fundamental principles and the latest developments in this area. Its content was designed based on the idea that the reproducibility of published works on algorithms makes it easier for researchers to build on each other’s work, which often benefits the vitality of the technical community as a whole. For that reason, this book is as experimentally reproducible as possible.
Topics covered include:
Many existing references are scattered throughout the literature, and there is a significant gap between the cutting edge in image restoration and what we can learn from standard image processing textbooks. To fill that need but avoid a rehash of the many fine existing books on this subject, this reference focuses on algorithms rather than theories or applications. Giving readers access to a large amount of downloadable source code, the book illustrates fundamental techniques, key ideas developed over the years, and the state of the art in image restoration. It is a valuable resource for readers at all levels of understanding.
Front Cover......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 12
Editors......Page 14
Contributors......Page 16
1. Image Denoising: Past, Present, and Future......Page 20
2. Fundamentals of Image Restoration......Page 44
3. Restoration in the Presence of Unknown Spatially Varying Blur......Page 82
4. Image Denoising and Restoration Based on Nonlocal Means......Page 108
5. Sparsity-Regularized Image Restoration: Locality and Convexity Revisited......Page 134
6. Resolution Enhancement Using Prior Information......Page 160
7. Transform Domain-Based Learning for Super Resolution Restoration......Page 194
8. Super Resolution for Multispectral Image Classification......Page 236
9. Color Image Restoration Using Vector Filtering Operators......Page 268
10. Document Image Restoration and Analysis as Separation of Mixtures of Patterns: From Linear to Nonlinear Models......Page 304
11. Correction of Spatially Varying Image and Video Motion Blur Using a Hybrid Camera......Page 330