Image Registration: Principles, Tools and Methods

این کتاب راهنمای کامل و دقیقی برای ثبت تصویر، تشریح اصول و بررسی ابزارها و روش‌های پیشرفته ارائه می‌کند. این کتاب با شناسایی اجزای یک سیستم ثبت تصویر عمومی شروع می شود و سپس طراحی هر جزء را با استفاده از ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل تصویر شرح می دهد. این متن مجموعه وسیعی از ابزارها و روش‌ها را مرور می‌کند و نه تنها اصول پشت هر ابزار و روش را توصیف می‌کند، بلکه عملکرد آنها را با استفاده از داده‌های مصنوعی و واقعی اندازه‌گیری و مقایسه می‌کند. ویژگی‌ها: معیارهای شباهت/عدم تشابه، آشکارسازهای نقطه، استخراج/انتخاب ویژگی و توصیفگرهای همگن/ناهمگن را مورد بحث قرار می‌دهد. برآوردگرهای قوی، الگوریتم‌های تطبیق الگوی نقطه، توابع تبدیل، و نمونه‌برداری و ترکیب مجدد تصویر را بررسی می‌کند. روش‌های محورهای اصلی، روش‌های سلسله مراتبی، روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی، روش‌های مبتنی بر لبه، روش‌های مبتنی بر مدل، و روش‌های تطبیقی ​​را پوشش می‌دهد. شامل واژه نامه، فهرست گسترده ای از مراجع، و ضمیمه PCA است.

This book presents a thorough and detailed guide to image registration, outlining the principles and reviewing state-of-the-art tools and methods. The book begins by identifying the components of a general image registration system, and then describes the design of each component using various image analysis tools. The text reviews a vast array of tools and methods, not only describing the principles behind each tool and method, but also measuring and comparing their performances using synthetic and real data. Features: discusses similarity/dissimilarity measures, point detectors, feature extraction/selection and homogeneous/heterogeneous descriptors; examines robust estimators, point pattern matching algorithms, transformation functions, and image resampling and blending; covers principal axes methods, hierarchical methods, optimization-based methods, edge-based methods, model-based methods, and adaptive methods; includes a glossary, an extensive list of references, and an appendix on PCA.