برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Image Processing with Scilab and Image Processing Design Toolbox

دانلود کتاب پردازش تصویر با Scilab و جعبه ابزار طراحی پردازش تصویر

مشخصات کتاب

Image Processing with Scilab and Image Processing Design Toolbox

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:  
نویسندگان: Galda Harald.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 41 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش تصویر با Scilab و جعبه ابزار طراحی پردازش تصویر: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Scilab

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing with Scilab and Image Processing Design Toolbox به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر با Scilab و جعبه ابزار طراحی پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش تصویر با Scilab و جعبه ابزار طراحی پردازش تصویر

Учебник, 2011
محتوا
مقدمه
ویژگی های مشخصه تصاویر
عملیات اساسی روی تصاویر
مقدمه
آستانه
تجزیه و تحلیل لکه ها
فیلتر
تبدیل حوضه و تبدیل فاصله
نحوه تشخیص اشیاء در تصاویر
مقدمه
آستانه و تجزیه و تحلیل حباب
تشخیص لبه و تبدیل حوضه
منابع
کاربردهای مختلفی از پردازش تصویر وجود دارد. g تشخیص عیوب سطحی در
کنترل کیفی صنعتی، تشخیص نشانه های آناتومیکی در جراحی، شمارش سلول ها در
تکنولوژی زیستی و طبقه بندی مناطق در سنجش از دور. تصاویر توسط دوربین های نوری
کال، سونوگرافی، دستگاه های اشعه ایکس و سایر دستگاه های تصویربرداری تولید می شوند.
هنگام پردازش تصویر با کامپیوتر، باید دیجیتالی یا در یک دیجیتال برای-
حصیر. چند روش اساسی برای تمایز بین اشیا و پس زمینه و
توصیف مناطق در تصاویر دیجیتال وجود دارد. این سند توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان تصاویر دیجیتال را دوباره
ارائه کرد و روش‌های اساسی برای یافتن اشیا و توصیف مناطق را نشان داد. ایجاد شد و اشیاء مورد علاقه چگونه به نظر می رسند. با این حال، این اشیاء
باید به صورت ریاضی توصیف شوند زمانی که قرار است به طور خودکار با یک کامپیوتر
شناسایی شوند. هدف این سند، معرفی این توصیفات ریاضی به روشی
برای فهم آسان است.
بخش باقی مانده از سند به شرح زیر سازماندهی شده است: در فصل 2، یک نمایش
ریاضی از تصاویر دیجیتال و ویژگی های مشخصه تصاویر معرفی شده است. در
فصل 3، عملیات اساسی پردازش تصویر مانند تقسیم بندی به منطقه
های متصل و فیلتر کردن معرفی شده است. در فصل 4 روش هایی برای تشخیص شی ارائه شده است.
مراجع در فصل آخر آورده شده است.
نمونه‌هایی با Scilab 5.3.1 و جعبه ابزار طراحی پردازش تصویر (IPD)
8.0 پیاده‌سازی شده‌اند. عکس استفاده شده در این سند از IPD گرفته شده است. Scilab برای بارگیری
در www.scilab.org در دسترس است. IPD را می توان از atoms.scilab.org/toolboxes/IPD دانلود کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Учебник, 2011
Contents
Introduction
Characteristic Properties of Images
Basic Operations on Images
Introduction
Thresholding
Blob Analysis
Filtering
Watershed Transform and Distance Transform
How to Detect Objects in Images
Introduction
Thresholding and Blob Analysis
Edge Detection and Watershed Transform
References
There are various applications of image processing, e. g. detection of surface defects in in-
dustrial quality control, detection of anatomical landmarks in surgery, counting cells in bio-
technology and classification of regions in remote sensing. Images are generated by opti-
cal cameras, ultrasound, x-ray machines and other imaging devices.
When processing an image with a computer, it must be digitized or created in a digital for-
mat. There are some basic methods to distinguish between objects and background and to
describe regions in digital images. This document explains how digital images can be re-
presented mathematically and basic methods for finding objects and describing regions.
Scientists, engineers and medical doctors who intend to analyze images usually know how
their images were generated and how the objects of interest look like. However, these ob-
jects must be described mathematically when they are to be detected automatically with a
computer. The goal of this document is introducing these mathematical descriptions in a
way easily to understand.
The remaining part of the document is organized as follows: In chapter 2, a mathematical
representation of digital images and characteristic properties of images are introduced. In
chapter 3, basic image processing operations such as segmentation into connected regi-
ons and filtering are introduced. In chapter 4 methods for object detection are presented.
References are given in the last chapter.
Examples are implemented with Scilab 5.3.1 and Image Processing Design Toolbox (IPD)
8.0. The photograph used in this document is taken from IPD. Scilab is available for down-
load at www.scilab.org. IPD can be downloaded from atoms.scilab.org/toolboxes/IPD.