دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: نویسندگان: Yann Gavet and Johan Debayle سری: ISBN (شابک) : 2366930682, 9782366930689 ناشر: Spartacus IDH سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 437 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing Tutorials with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش پردازش تصویر با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Enhancement and Restoration Introduction to image processing Image Enhancement 2D Fourier Transform Introduction to wavelets Image restoration: denoising Image Restoration: deconvolution Shape From Focus Logarithmic Image Processing (LIP) Color LIP GANIP Image Filtering using PDEs Multiscale Analysis Introduction to tomographic reconstruction Mathematical Morphology Binary Mathematical Morphology Morphological Geodesic Filtering Morphological Attribute Filtering Morphological skeletonization Granulometry Registration and Segmentation Histogram-based image segmentation Segmentation by region growing Hough transform and line detection Active contours Watershed Segmentation of follicles Image Registration Stochastic Analysis Stochastic Geometry / Spatial Processes Boolean Models Geometry of Gaussian Random Fields Stereology and Bertrand's paradox Convex Hull Voronoï Diagrams and Delaunay Triangulation Image Characterization and Pattern Analysis Integral Geometry Topological Description Image Characterization Shape Diagrams Freeman Chain Code Machine Learning Harris corner detector Local Binary Patterns Exams Practical exam 2016 Theoretical exam 2016 Theoretical exam 2017