دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mark G. Kerzner (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9789401085762, 9789400946705
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 129
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing in Well Log Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر در تحلیل چاه لاگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مشکلات پردازش تصویر میپردازد که در فرآیند خودکارسازی برخی از جنبههای تجزیه و تحلیل چاه لاگ ایجاد میشوند. هر مشکل ابتدا با عبارات تجزیه و تحلیل گزارش شرح داده می شود - یعنی اینکه چه کار توسط یک تحلیلگر ورود به سیستم انجام می شود و چگونه در پردازش دستی انجام می شود. سپس الگوریتمهایی برای خودکارسازی هر تابع ارائه شده و معانی آنها از دیدگاه تحلیل لاگ و پردازش تصویر توضیح داده میشود. اصطلاح پردازش تصویر در اینجا، به معنای وسیع آن، به عنوان هر پردازشی از هر تصویر درک می شود. من بسیاری از الگوریتم های ارائه شده در این کتاب را برای کاربردهای مستقل خاص توسعه دادم. بعداً وقتی متوجه شدم که از تکنیکهای رایج برای تجزیه و تحلیل منحنیهای ورود به سیستم استفاده میکنند، از این تکنیکها در طراحی الگوریتمهای جدید استفاده کردم. برای ارائه الگوریتمها در اینجا، ابتدا یک اصل کمینهسازی را فرموله میکنم که در تعدادی از کاربردها مفید بوده است. سپس مشکلات پردازش تصویر و راه حل های آنها را بر اساس این اصل و برخی تکنیک های رایج دیگر شرح می دهم. در نهایت، من رویکردهای جایگزین را شرح می دهم. در اولین مطالعه، خوانندگان ممکن است انتخاب کنند که از فصلی که اصل کمینه سازی را توصیف می کند صرف نظر کنند و بعداً وقتی دیدند چگونه می توان این اصل را به کار برد، به آن بازگردند. این ترتیب خواندن بیشتر با این واقعیت توجیه می شود که فرمول هایی که اصل کلی را اعمال می کنند برای هر کاربرد متفاوت است، بنابراین مشتق آنها هر بار به طور مستقل تکرار می شود.
This book deals with image-processing problems that arise in the pro cess of automating some aspects of well log analysis. Each problem is first described in log analysis terms - that is, what task is performed by a log analyst and how it is accomplished in manual processing. Then algorithms for automating each function are presented and their meanings from the point of view of log analysis and image processing are explained. The term image processing is understood here, in its broadest sense, as any processing of any images. I developed many of the algorithms presented in this book for par ticular independent applications. Later, when I realized that they used some common techniques for analysis of logging curves, I applied these techniques in designing new algorithms. To present the algorithms here, I first formulate a minimization principle that has proved useful in a number of applications. Then I describe image-processing problems and their solutions based on this principle and some other common techniques. Finally, I describe al ternative approaches. At first reading, readers may choose to skip the chapter describing the minimization principle and come back to it later when they have seen how the principle can be applied. This order of reading is further justified by the fact that the formulas that apply the general principle are different for each application, so their derivation is repeated each time independently.
Content:
Front Matter....Pages i-xiv
An Overview....Pages 1-4
The Minimization Principle....Pages 5-9
Computing the Shear Wave Velocity Log: Curve Detection in Noisy Pictures....Pages 11-20
Dipmeter Correlation: A Pattern-Matching Problem....Pages 21-40
Depth Matching: A Pattern-Matching Problem....Pages 41-60
Dipmeter PostProcessing: An Image-Sharpening Problem....Pages 61-78
Coloring a Computed Dipmeter Log: Feature Identification....Pages 79-85
Blocking: Curve Shape Analysis....Pages 87-94
Conclusion: Directions for Future Research....Pages 95-97
An Algorithm to Implement the Minimization Principle....Pages 99-109
An Algorithm to Implement the Modified Minimization Principle....Pages 111-117
Forms of Activity Function....Pages 119-120
Back Matter....Pages 121-123