Image Processing, Analysis and Machine Vision

پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل و بینایی ماشین بخشی هیجان انگیز از علوم شناختی و کامپیوتری مدرن است. پس از انفجار علاقه در طول دهه هفتاد، دهه هشتاد با بلوغ این حوزه و رشد قابل توجه برنامه های کاربردی فعال مشخص شد. سنجش از دور، تشخیص فنی، راهنمایی خودروهای خودمختار و تصویربرداری پزشکی سریع‌ترین حوزه‌هایی هستند که در حال توسعه هستند. این پیشرفت را می توان در افزایش تعداد محصولات نرم افزاری و سخت افزاری در بازار و همچنین در تعدادی از دوره های پردازش تصویر دیجیتال و بینایی ماشین ارائه شده در دانشگاه های سراسر جهان مشاهده کرد. متون زیادی در حوزه‌هایی که ما پوشش می‌دهیم موجود است - بیشتر (در واقع، همه آنها می‌دانیم) در جایی در این کتاب ارجاع شده‌اند. با این حال، این موضوع از کمبود متون در سطح «ابتدایی» - که برای دانشجویانی که در مقطع کارشناسی شروع می‌کنند یا به پایان می‌رسانند، یا برای دانشجویان کارشناسی ارشد - و پیشرفت‌های بسیار سریعی که رخ داده و هنوز هم در حال وقوع است، رنج می‌برد. که به سرعت برخی از کتاب های درسی بسیار خوب تولید شده در دهه گذشته یا بیشتر را پیر می کنند. این کتاب منعکس کننده تجربه نویسندگان در تدریس دوره های یک و دو ترم کارشناسی و کارشناسی ارشد در پردازش تصویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، بینایی ماشین، تشخیص الگو و رباتیک هوشمند در موسسات مربوطه می باشد.

Image Processing, Analysis and Machine Vision represent an exciting part of modern cognitive and computer science. Following an explosion of inter­ est during the Seventies, the Eighties were characterized by the maturing of the field and the significant growth of active applications; Remote Sensing, Technical Diagnostics, Autonomous Vehicle Guidance and Medical Imaging are the most rapidly developing areas. This progress can be seen in an in­ creasing number of software and hardware products on the market as well as in a number of digital image processing and machine vision courses offered at universities world-wide. There are many texts available in the areas we cover - most (indeed, all of which we know) are referenced somewhere in this book. The subject suffers, however, from a shortage of texts at the 'elementary' level - that appropriate for undergraduates beginning or completing their studies of the topic, or for Master's students - and the very rapid developments that have taken and are still taking place, which quickly age some of the very good text books produced over the last decade or so. This book reflects the authors' experience in teaching one and two semester undergraduate and graduate courses in Digital Image Processing, Digital Image Analysis, Machine Vision, Pattern Recognition and Intelligent Robotics at their respective institutions.