Image operators image processing in Python

ویرایش: First edition 
نویسندگان: Kinser. Jason M  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780429451188, 9780429835926 
ناشر:  
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 366 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

قسمت اول - عملگرهای تصویر - نامگذاری عملگر - اسکریپت در پایتون - تصاویر دیجیتال - رنگ - قسمت دوم دستکاری فضای تصویر - تبدیل‌های هندسی - شکل‌گیری تصویر - تجزیه و تحلیل اجزای اصلی - تصاویر ویژه - فضای فرکانس قسمت سوم دستکاری ها -- فرکانس های تصویر -- فیلتر کردن در فضای فرکانس -- همبستگی ها -- قسمت چهارم بافت و شکل -- تشخیص لبه -- تبدیل Hough -- نویز -- تشخیص بافت -- فیلتر گابور -- توصیف شکل -- مبانی قسمت پنجم -- مجموعه های پایه -- تصاویر پالس و امواج خودکار

این کتاب یک پایه نظری یکپارچه از روش های تجزیه و تحلیل تصویر همراه با اسکریپت های کامپیوتری پایتون برای توصیف دقیق مراحل ارائه می دهد. در برنامه های پردازش تصویر ارتباط بین اسکریپت های مورد نیاز و نظریه از طریق عملگرها ارائه خواهد شد. خوانندگان قادر خواهند بود به سرعت کدهای کامپیوتری را برای پیاده سازی صحیح الگوریتم ها بنویسند. فصل‌ها شامل نظریه‌ها، معادل‌های عملگر، مثال‌ها، کدهای پایتون و تمرین‌ها خواهد بود. دانلودهای پایتون در دسترس خواهند بود  بیشتر بخوانید...
چکیده:

Part I - Image Operators -- Operator Nomenclature -- Scripting in Python -- Digital Images -- Color -- Part II Image Space Manipulations -- Geometric Transformations -- Image Morphing -- Principle Component Analysis -- Eigenimages -- Part III Frequency Space Manipulations -- Image Frequencies -- Filtering in Frequency Space -- Correlations -- Part IV Texture and Shape -- Edge Detection -- Hough Transforms -- Noise -- Texture Recognition -- Gabor Filtering -- Describing Shape -- Part V Basis -- Basis Sets -- Pulse Images and Autowaves

This book will provide a unified theoretical foundation of image analysis procedures with accompanied Python computer scripts to precisely describe the steps in image processing applications. Linkage between required scripts and theory through operators will be presented. Readers will be able to quickly write computer code to correctly implement the algorithms. Chapters will contain theories, operator equivalents, examples, Python codes, and exercises. Python downloads will be available  Read more...
Abstract:

Content: PART I Image Operators. 1 Introduction. 2  Operator Nomenclature. 3 Scripting in Python. 4  Digital Images. 5 Color. PART II Image Space Manipulations. 6 Geometric Transformations. 7 Image Morphing. 8 Principle Component Analysis. 9 Eigenimages. PART III Frequency Space Manupulations. 10 Image Frequemncies. 11 Filtering in Frequency Space. 12 Correlations. PART IV  Texture and Shape. 13 Edge Detection. 14 Hough Transforms. 15 Noise. 16 Texture Recognition. 17 Gabor Filtering. 18 Describing Shape. PART V Basis. 19 Basis Sets. 20 Pulse Images and Autowaves. Appendix A Operators. Appendix B Operators in Symbolic Order. Appendix C Lengthy Codes. Bibliography.