Image Models (and their Speech Model Cousins)

این جلد IMA در ریاضیات و کاربردهای آن IMAGE MODELS (و پسرعموهای مدل گفتار آنها) بر اساس نتایج کارگاهی است که بخشی جدایی ناپذیر از برنامه IMA 1993-1994 در مورد "کاربردهای نوظهور احتمال" بود. ما از Stephen E. Levinson و Larry Shepp برای سازماندهی کارگاه و ویرایش مجموعه تشکر می کنیم. ما همچنین از این فرصت استفاده می کنیم تا از بنیاد ملی علوم، دفتر تحقیقات ارتش و آژانس امنیت ملی که حمایت مالی آن ها امکان برگزاری کارگاه را فراهم کردند، تشکر کنیم. فریدمن ویلارد میلر، جونیور v پیشگفتار این جلد تلاشی است برای کشف رابط بین دو حوزه متنوع از ریاضیات کاربردی که هر دو «مشتریان» روش‌شناسی حداکثر احتمال هستند: توموگرافی انتشار (از یک طرف) و پنهان. دن مارکوف به عنوان رویکردی برای درک گفتار (از سوی دیگر) مدل می کند. حوزه‌های دیگری نیز وجود دارد که از حداکثر احتمال استفاده می‌شود، که برخی از آنها در این جلد نشان داده شده‌اند: تجزیه متن (Jelinek)، ریزساختار مواد (Ji)، و توالی‌یابی DNA (نلسون). بیشتر شلوارهای شرکت کننده در نواحی اصلی بازسازی تراکم گفتار یا انتشار بودند. البته، بسیاری از مناطق دیگر وجود دارند که در آنها از حداکثر احتمال استفاده می شود که در اینجا نشان داده نشده است.

This IMA Volume in Mathematics and its Applications IMAGE MODELS (AND THEIR SPEECH MODEL COUSINS) is based on the proceedings of a workshop that was an integral part of the 1993-94 IMA program on "Emerging Applications of Probability." We thank Stephen E. Levinson and Larry Shepp for organizing the workshop and for editing the proceedings. We also take this opportunity to thank the National Science Foundation, the Army Research Office, and the National Security Agency, whose financial support made the workshop possible. A vner Friedman Willard Miller, Jr. v PREFACE This volume is an attempt to explore the interface between two diverse areas of applied mathematics that are both "customers" of the maximum likelihood methodology: emission tomography (on the one hand) and hid­ den Markov models as an approach to speech understanding (on the other hand). There are other areas where maximum likelihood is used, some of which are represented in this volume: parsing of text (Jelinek), microstruc­ ture of materials (Ji), and DNA sequencing (Nelson). Most of the partici­ pants were in the main areas of speech or emission density reconstruction. Of course, there are many other areas where maximum likelihood is used that are not represented here.