Image Blending Techniques and their Application in Underwater Mosaicing

این کار استراتژی‌ها و راه‌حل‌هایی را برای مقابله با مشکل ساخت موزاییک‌های نوری بسیار بزرگ در زیر آب، ارائه کمک به پیش‌پردازش تصویر، مراحل بهبود و ترکیب، و در نتیجه بهبود کیفیت بصری عکس موزاییک نهایی پیشنهاد می‌کند. . متن با مروری جامع از تکنیک‌های موزاییک و ترکیب، قبل از پیشنهاد رویکردی برای موزاییک کردن و ترکیب تصاویر زیر آب در مقیاس بزرگ باز می‌شود. در مرحله پیش پردازش تصویر، یک تابع جبران روشنایی وابسته به عمق برای حل ظاهر غیریکنواخت روشنایی به دلیل تضعیف نور استفاده می شود. برای بهبود تصویر، تغییر کنتراست تصویر به دلیل ارتفاع‌های مختلف اکتسابی با استفاده از افزایش کنتراست تطبیقی ​​بر اساس مرجع کیفیت تصویر انتخاب شده از طریق یک معیار تنوع کل جبران می‌شود. در مرحله ترکیب، یک استراتژی برش گراف که در حوزه گرادیان تصویر بر روی مناطق همپوشانی کار می‌کند، پیشنهاد می‌شود. در مرحله بعد، یک استراتژی ترکیبی خارج از هسته برای موزاییک های عکس در مقیاس بسیار بزرگ ارائه شده و بر روی داده های واقعی آزمایش می شود. در نهایت، عملکرد رویکرد ارزیابی و با سایر رویکردها مقایسه می‌شود.

This work proposes strategies and solutions to tackle the problem of building photo-mosaics of very large underwater optical surveys, presenting contributions to the image preprocessing, enhancing and blending steps, and resulting in an improved visual quality of the final photo-mosaic. The text opens with a comprehensive review of mosaicing and blending techniques, before proposing an approach for large scale underwater image mosaicing and blending. In the image preprocessing step, a depth dependent illumination compensation function is used to solve the non-uniform illumination appearance due to light attenuation. For image enhancement, the image contrast variability due to different acquisition altitudes is compensated using an adaptive contrast enhancement based on an image quality reference selected through a total variation criterion. In the blending step, a graph-cut strategy operating in the image gradient domain over the overlapping regions is suggested. Next, an out-of-core blending strategy for very large scale photo-mosaics is presented and tested on real data. Finally, the performance of the approach is evaluated and compared with other approaches.