دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Sing Bing Kang, Yin Li, Xin Tong سری: ISBN (شابک) : 1601980183, 9781601980199 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 103 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image-Based Rendering (Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رندر مبتنی بر تصویر (مبانی و گرایشها در گرافیک کامپیوتری و بینایی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رندر مبتنی بر تصویر (IBR) از این نظر منحصر به فرد است که به گرافیک کامپیوتری، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر نیاز دارد تا برای حل یک هدف مشترک، یعنی رندر واقعی از طریق استفاده از تصاویر، نیروها را با هم متحد کنند. IBR به عنوان یک حوزه تحقیقاتی حدود ده سال است که وجود داشته است و پیشرفت قابل توجهی در ضبط، بازنمایی و رندر موثر صحنه ها حاصل شده است. رندر مبتنی بر تصویر تکنیک های مختلف مورد استفاده در منطقه را بررسی می کند. این نشان میدهد که بازنمایی و تکنیکهای رندر بسته به تصمیمهای طراحی مربوط به سهولت عکسبرداری، استفاده از هندسه، دقت هندسه (در صورت استفاده)، تعداد و توزیع تصاویر منبع، درجات آزادی برای ناوبری مجازی، و صحنه مورد انتظار میتوانند بهشدت متفاوت باشند. پیچیدگی رندر مبتنی بر تصویر منبع ارزشمندی برای هر کسی است که در حال برنامهریزی یا انجام تحقیق در این زمینه خاص، یا به طور کلی گرافیک کامپیوتری یا بینایی است. ضروریات موضوع به شیوه ای در دسترس ارائه شده است و کتابشناسی گسترده به سمت خواندن بیشتر راهنمایی می کند.
Image-based rendering (IBR) is unique in that it requires computer graphics, computer vision, and image processing to join forces to solve a common goal, namely photorealistic rendering through the use of images. IBR as an area of research has been around for about ten years, and substantial progress has been achieved in effectively capturing, representing, and rendering scenes. Image-Based Rendering surveys the various techniques used in the area. It shows that representations and rendering techniques can differ radically, depending on design decisions related to ease of capture, use of geometry, accuracy of geometry (if used), number and distribution of source images, degrees of freedom for virtual navigation, and expected scene complexity. Image-Based Rendering is an invaluable resource for anyone planning or conducting research in this particular area, or computer graphics or vision generally. The essentials of the topic are presented in an accessible manner and an extensive bibliography guides towards further reading.
Introduction......Page 12
IBR Continuum......Page 14
Geometry-Rendering Matrix......Page 16
Static Scene Representations......Page 20
Plenoptic Modeling......Page 22
Light Field and Lumigraph......Page 24
Concentric Mosaics......Page 30
Multiperspective Images and Manifold Mosaics......Page 35
Image Mosaicing......Page 36
Other Forms of Interpolation......Page 39
Hardware Rendering......Page 40
Handling Dynamic Elements in Panoramas......Page 42
Rendering with Implicit Geometry......Page 44
View Morphing......Page 45
Joint View Triangulation......Page 47
Transfer Methods......Page 49
Point-Based Rendering......Page 56
Forward Mapping......Page 57
Backward Mapping......Page 60
Hybrid Methods......Page 61
Hardware Acceleration......Page 62
Representations with Explicit Geometry......Page 66
Billboards......Page 67
Layered Depth Images......Page 68
Layer-Based Rendering......Page 69
View-Dependent Texture Mapping......Page 71
Monolithic Rendering......Page 74
Handling Layered Reflection Effects......Page 80
Analysis Using the EPI......Page 81
Local Diffuse and Non-Diffuse Geometries......Page 82
Implementation......Page 84
Results with Two Real Scenes......Page 85
Issues with LRL......Page 86
Software and Hardware Issues......Page 88
Which Representation to Choose?......Page 90
Challenges......Page 92
Acknowledgements......Page 94
References......Page 96