دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Sorin Sav, Gareth J. F. Jones, Hyowon Lee, Noel E. O’Connor, Alan F. Smeaton (auth.), Hari Sundaram, Milind Naphade, John R. Smith, Yong Rui (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4071 ISBN (شابک) : 3540360182, 9783540360186 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 554 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازیابی تصویر و ویدئو: پنجمین کنفرانس بین المللی، CIVR 2006، Tempe، AZ، USA، 13-15 ژوئیه 2006. پرونده ها: ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Image and Video Retrieval: 5th International Conference, CIVR 2006, Tempe, AZ, USA, July 13-15, 2006. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازیابی تصویر و ویدئو: پنجمین کنفرانس بین المللی، CIVR 2006، Tempe، AZ، USA، 13-15 ژوئیه 2006. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی در مورد سن و بازیابی ویدئو (CIVR)، 13 تا 15 ژوئیه، 2006، دانشگاه ایالتی آریزونا، تمپ، AZ، ایالات متحده آمریکا: http://www. civr2006. org بازیابی تصویر و ویدئو همچنان یکی از هیجانانگیزترین و سریعترین حوزههای تحقیقاتی در دنیای فناوری چندرسانهای است. با این حال، فرصت های تبادل نظر بین محققان و کاربران سیستم های بازیابی تصویر و ویدئو هنوز محدود است. کنفرانس بینالمللی بازیابی تصویر و ویدیو (CIVR) مأموریت گردآوری این جوامع را انجام داده است تا به محققان و دست اندرکاران در سراسر جهان اجازه دهد تا دیدگاههای خود را در مورد بازیابی تصویر و ویدیو به اشتراک بگذارند. ویژگی منحصربهفرد کنفرانس، تاکید بر مشارکت دست اندرکاران. هدف روشن کردن مسائل مهم و انرژی دادن به هر دو جامعه برای کاوش مداوم جهتهای جدید برای بازیابی تصویر و ویدیو است. بیش از 90 مورد ارسالی برای کنفرانس دریافت کردیم. هر مقاله با دقت توسط سه عضو کمیته برنامه بررسی شد و سپس توسط یکی از روسای برنامه و/یا رئیس عمومی بررسی شد. کمیته برنامه متشکل از بیش از 40 کارشناس در بازیابی تصویر و ویدئو از اروپا، آسیا و آمریکای شمالی بود و ما از حدود 300 بررسی با کیفیت بالا برای اطمینان از فرآیند بررسی کامل و منصفانه استفاده کردیم. فرآیند ارسال و بررسی مقاله با استفاده از سیستم EDAS کاملاً الکترونیکی بود. کیفیت مقالات ارسالی بسیار بالا بود و اعضای کمیته را مجبور به اتخاذ برخی تصمیمات دشوار کرد. به دلیل محدودیت های زمانی و مکانی، ما فقط می توانستیم 18 مقاله شفاهی و 30 مقاله پوستری بپذیریم.
This volume contains the proceeding of the 5th International Conference on - age and Video Retrieval (CIVR), July 13–15, 2006, Arizona State University, Tempe, AZ, USA: http://www. civr2006. org. Image and video retrieval cont- ues to be one of the most exciting and fast-growing research areas in the ?eld of multimedia technology. However, opportunities for exchanging ideas between researchers and users of image and video retrieval systems are still limited. The InternationalConferenceonImageandVideo Retrieval(CIVR)hastakenonthe mission of bringing together these communities to allow researchers and prac- tioners around the world to share points of view on image and video retrieval. A uniquefeatureoftheconferenceistheemphasisonparticipationfrompractiti- ers. The objective is to illuminate critical issues and energize both communities for the continuing exploration of novel directions for image and video retrieval. We receivedover 90 submissions for the conference. Eachpaper wascarefully reviewed by three members of the program committee, and then checked by one of the program chairs and/or general chairs. The program committee consisted of more than 40 experts in image and video retrieval from Europe, Asia and North America, and we drew upon approximately 300 high-quality reviews to ensure a thorough and fair review process. The paper submission and review process was fully electronic, using the EDAS system. The quality of the submitted papers was very high, forcing the committee members to make some di?cult decisions. Due to time and space constraints, we could only accept 18 oral papers and 30 poster papers.
Front Matter....Pages -
Interactive Experiments in Object-Based Retrieval....Pages 1-10
Learned Lexicon-Driven Interactive Video Retrieval....Pages 11-20
Mining Novice User Activity with TRECVID Interactive Retrieval Tasks....Pages 21-30
A Linear-Algebraic Technique with an Application in Semantic Image Retrieval....Pages 31-40
Logistic Regression of Generic Codebooks for Semantic Image Retrieval....Pages 41-50
Query by Semantic Example....Pages 51-60
Corner Detectors for Affine Invariant Salient Regions: Is Color Important?....Pages 61-71
Keyframe Retrieval by Keypoints: Can Point-to-Point Matching Help?....Pages 72-81
Local Feature Trajectories for Efficient Event-Based Indexing of Video Sequences....Pages 82-91
A Cascade of Unsupervised and Supervised Neural Networks for Natural Image Classification....Pages 92-101
Bayesian Learning of Hierarchical Multinomial Mixture Models of Concepts for Automatic Image Annotation....Pages 102-112
Efficient Margin-Based Rank Learning Algorithms for Information Retrieval....Pages 113-122
Leveraging Active Learning for Relevance Feedback Using an Information Theoretic Diversity Measure....Pages 123-132
Video Clip Matching Using MPEG-7 Descriptors and Edit Distance....Pages 133-142
Video Retrieval Using High Level Features: Exploiting Query Matching and Confidence-Based Weighting....Pages 143-152
Annotating News Video with Locations....Pages 153-162
Automatic Person Annotation of Family Photo Album....Pages 163-172
Finding People Frequently Appearing in News....Pages 173-182
A Novel Framework for Robust Annotation and Retrieval in Video Sequences....Pages 183-192
Feature Re-weighting in Content-Based Image Retrieval....Pages 193-200
Objectionable Image Detection by ASSOM Competition....Pages 201-210
Image Searching and Browsing by Active Aspect-Based Relevance Learning....Pages 211-220
Finding Faces in Gray Scale Images Using Locally Linear Embeddings....Pages 221-230
ROI-Based Medical Image Retrieval Using Human-Perception and MPEG-7 Visual Descriptors....Pages 231-240
Hierarchical Hidden Markov Model for Rushes Structuring and Indexing....Pages 241-250
Retrieving Objects Using Local Integral Invariants....Pages 251-260
Retrieving Shapes Efficiently by a Qualitative Shape Descriptor: The Scope Histogram....Pages 261-270
Relay Boost Fusion for Learning Rare Concepts in Multimedia....Pages 271-280
Comparison Between Motion Verbs Using Similarity Measure for the Semantic Representation of Moving Object....Pages 281-290
Coarse-to-Fine Classification for Image-Based Face Detection....Pages 291-299
Using Topic Concepts for Semantic Video Shots Classification....Pages 300-309
A Multi-feature Optimization Approach to Object-Based Image Classification....Pages 310-319
Eliciting Perceptual Ground Truth for Image Segmentation....Pages 320-329
Asymmetric Learning and Dissimilarity Spaces for Content-Based Retrieval....Pages 330-339
Video Navigation Based on Self-Organizing Maps....Pages 340-349
Fuzzy SVM Ensembles for Relevance Feedback in Image Retrieval....Pages 350-359
Video Mining with Frequent Itemset Configurations....Pages 360-369
Using High-Level Semantic Features in Video Retrieval....Pages 370-379
Recognizing Objects and Scenes in News Videos....Pages 380-390
Face Retrieval in Broadcasting News Video by Fusing Temporal and Intensity Information....Pages 391-400
Multidimensional Descriptor Indexing: Exploring the BitMatrix....Pages 401-410
Natural Scene Image Modeling Using Color and Texture Visterms....Pages 411-421
Online Image Retrieval System Using Long Term Relevance Feedback....Pages 422-431
Perceptual Distance Functions for Similarity Retrieval of Medical Images....Pages 432-442
Using Score Distribution Models to Select the Kernel Type for a Web-Based Adaptive Image Retrieval System (AIRS)....Pages 443-452
Semantics Supervised Cluster-Based Index for Video Databases....Pages 453-462
Semi-supervised Learning for Image Annotation Based on Conditional Random Fields....Pages 463-472
NPIC: Hierarchical Synthetic Image Classification Using Image Search and Generic Features....Pages 473-482
Context-Aware Media Retrieval....Pages 483-486
Estimating the Physical Effort of Human Poses....Pages 487-490
Modular Design of Media Retrieval Workflows Using ARIA....Pages 491-494
Image Rectification for Stereoscopic Visualization Without 3D Glasses....Pages 495-498
Human Movement Analysis for Interactive Dance....Pages 499-502
Exploring the Dynamics of Visual Events in the Multi-dimensional Semantic Concept Space....Pages 503-505
VideoSOM: A SOM-Based Interface for Video Browsing....Pages 506-509
iBase: Navigating Digital Library Collections....Pages 510-513
Exploring the Synergy of Humans and Machines in Extreme Video Retrieval....Pages 514-517
Efficient Summarizing of Multimedia Archives Using Cluster Labeling....Pages 518-520
Collaborative Concept Tagging for Images Based on Ontological Thinking....Pages 521-524
Multimodal Search for Effective Video Retrieval....Pages 525-528
MediAssist: Using Content-Based Analysis and Context to Manage Personal Photo Collections....Pages 529-532
Mediamill: Advanced Browsing in News Video Archives....Pages 533-536
A Large Scale System for Searching and Browsing Images from the World Wide Web....Pages 537-540
Embrace and Tame the Digital Content....Pages 541-541
Discovering a Fish in a Forest of Trees – False Positives and User Expectations in Visual Retrieval: Experiments in CBIR and the Visual Arts....Pages 542-543
Back Matter....Pages -