دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Madhuri A. Joshi, Mehul S. Raval, Yogesh H. Dandawate, Kalyani R. Joshi, Shilpa P. Metkar سری: ISBN (شابک) : 148222822X, 9781482228229 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 236 [238] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Image and Video Compression: Fundamentals, Techniques, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فشرده سازی تصویر و ویدئو: مبانی، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیگنال های تصویری و ویدئویی به پهنای باند انتقال و ذخیره سازی زیادی نیاز دارند که منجر به هزینه های بالایی می شود. داده ها باید بدون افت یا با افت کیفیت کمی فشرده شوند. بنابراین، الگوریتمهای فشردهسازی تصویر و ویدئو نقش مهمی در ذخیرهسازی و انتقال دادهها دارند.
فشردهسازی تصویر و ویدئو: مبانی، تکنیکها و کاربردها تکنیکهای اصلی را توضیح میدهد. فشرده سازی تصویر و ویدئو و اجرای عملی آنها را با استفاده از برنامه های MATLAB® نشان می دهد. این کتاب که برای دانشجویان، محققان و مهندسان شاغل طراحی شده است، هم اصول اولیه و هم کاربردهای عملی واقعی را ارائه میکند.
این کتاب به روشی قابل دسترس، طرحهای اولیه فشردهسازی تصویر و ویدئو را پوشش میدهد. از جمله تکنیکهای بدون تلفات و فشردهسازی تصویر مبتنی بر کوانتیزاسیون موجک و برداری و فشردهسازی ویدیوی دیجیتال. برنامه های متلب خوانندگان را قادر می سازد تا تجربه عملی را در مورد تکنیک ها به دست آورند. نویسندگان معیارهای کیفیت مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد الگوریتمهای فشردهسازی را ارائه میکنند. آنها همچنین تکنیک مدرن سنجش فشرده را معرفی میکنند که مهمترین بخش سیگنال را در حین سنجش حفظ میکند.
Image and video signals require large transmission bandwidth and storage, leading to high costs. The data must be compressed without a loss or with a small loss of quality. Thus, efficient image and video compression algorithms play a significant role in the storage and transmission of data.
Image and Video Compression: Fundamentals, Techniques, and Applications explains the major techniques for image and video compression and demonstrates their practical implementation using MATLAB® programs. Designed for students, researchers, and practicing engineers, the book presents both basic principles and real practical applications.
In an accessible way, the book covers basic schemes for image and video compression, including lossless techniques and wavelet- and vector quantization-based image compression and digital video compression. The MATLAB programs enable readers to gain hands-on experience with the techniques. The authors provide quality metrics used to evaluate the performance of the compression algorithms. They also introduce the modern technique of compressed sensing, which retains the most important part of the signal while it is being sensed.