Image Analysis in Earth Sciences. Microstructures and Textures of Earth Material

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Heilbronner R.,  Barrett S.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 520 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 49 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

Издательство Springer, 2014, -520 pp. این کتاب با عنوان 'تحلیل تصویر در علوم زمین' است. تصاویری که ما تجزیه و تحلیل خواهیم کرد ممکن است ویژگی هایی را نشان دهند که می توانیم با چشم غیرمسلح خود ببینیم، یا ممکن است حاوی جزئیاتی باشد که فقط از طریق میکروسکوپ های نوری، الکترونی یا کاوشگر روبشی به دست می آیند. ما به تصاویر گویا یا «ذهنی» مانند طراحی یا نقاشی نگاه نمی کنیم، بلکه به تصاویر علمی یا «عینی» مانند تصاویر ثبت شده با دوربین های عکاسی یا دیجیتال نگاه خواهیم کرد. به همین ترتیب، آنچه ما می‌خواهیم انجام دهیم، تجزیه و تحلیل یک برداشت ذهنی نیست، بلکه ارزیابی و کمی کردن اطلاعات موجود در یک تصویر است.
این کتاب در مورد «تحلیل تصویر» است زیرا از نرم‌افزار پردازش تصویر استفاده می‌شود. برای انجام تجزیه و تحلیل ما از این نرم افزار به دو صورت استفاده خواهیم کرد: یکی برای پشتیبانی و سرعت بخشیدن به کارهای تجزیه و تحلیل دستی تصویر، مانند اندازه گیری اندازه و شکل اشیاء شناسایی شده در تصویر. دیگری آن چیزی است که می‌توان آن را تحلیل دیجیتالی «واقعی» نامید، به این معنا که از روش‌هایی استفاده می‌کند که به صورت دستی انجام نمی‌شوند، مهم نیست چقدر زمان یا تلاشی را که ممکن است بخواهیم برای کار صرف کنیم.
زمینه کاربرد "علوم زمین" است و بنابراین تصاویر معمولاً ماهیت زمین شناسی دارند - مواد ژئومواد متشکل از دانه ها یا کریستال های معدنی و به ویژه سطوح سنگی یا بخش های نازک. البته برای نرم افزار تحلیل تصویر فرقی نمی کند که اشیاء موجود در تصاویر دانه های شن، سلول های زنده، مولکول ها یا اتم ها باشند. برای کامپیوتر آنها چیزی جز اشکال شبه دایره ای نیستند و همان روش های تجزیه و تحلیل تصویر را می توان حداقل در اصل برای همه اعمال کرد. از این منظر، کتاب ممکن است نه تنها در زمینه علوم زمین، بلکه در علوم زیستی و پزشکی و همچنین در علوم فیزیکی، علم مواد و مهندسی مفید باشد. این کتاب با تمرکز بر تصاویری که معمولاً در جریان تحقیقات زمین‌شناسی با آن‌ها مواجه می‌شوند، شامل برخی روش‌های اضافی و خاص است که تنها در زمینه مطالعات زمین‌شناسی در زمین‌شناسی ساختاری، رسوب‌شناسی یا سنگ‌شناسی مفید هستند. بخش اول نگاه به تصاویر.
تصاویر و ریزساختارها.
دستیابی به تصاویر.
پردازش تصویر دیجیتال.
پیش پردازش .
بخش دوم: یافتن و تعریف شی.
بخش بندی بر اساس عملیات نقطه.
پس پردازش.
بخش بندی بر اساس عملیات همسایگی.
/>تحلیل تصویر.
تصاویر آزمایشی.
قسمت سوم اندازه گیری اندازه و حجم.
تعیین حجم.
توزیع اندازه دانه 2 بعدی.
اندازه دانه سه بعدی.
توزیع اندازه دانه فراکتال.
قسمت چهارم کمی سازی شکل و جهت.
پارتیکل پارچه ها.
پارچه های سطحی.< br/> پارچه‌ها.
توصیف‌کننده‌های شکل.
قسمت پنجم روابط فضایی.
توزیع‌های فضایی.
فرکانس‌های فضایی.
عملکرد همبستگی خودکار.
قسمت ششم تصویربرداری جهت گیری.
جهت کریستالی و رنگ تداخل.
میکروسکوپ قطبی سازی یکپارچه کامپیوتری.
تصویربرداری جهت گیری و اشتباه.

Издательство Springer, 2014, -520 pp. This book is entitled ‘Image Analysis in Earth Sciences’. The images that we will be analyzing may show features that we can see with our unaided eyes, or may contain detail that can be obtained only through optical, electron or scanning probe microscopes. We will not be looking at illustrative or ‘subjective’ images such as drawings or paintings, but at scientific or ‘objective’ images such as those captured with photographic or digital cameras. By the same token, what we want to do is not to analyze a subjective impression, but to assess and quantify the information that is contained in an image.
The book is about ‘Image Analysis’ because image processing software is used to perform the analysis. We will use this software in two ways: one to support and speed up manual image analysis tasks, such as measuring the size and shape of objects identified in the image; the other being what one might call ‘true’ digital analysis, in the sense that this employs methods that cannot be performed manually, no matter how much time or effort we might like to spend on the task.
The field of application is ‘Earth Sciences’ and so the images are typically of a geological nature—geomaterials composed of inorganic grains or crystals, and in particular rock surfaces or thin sections. Of course, it does not matter to the image analysis software if the objects in the images are sand grains, living cells, molecules or atoms; to the computer they are nothing but quasi–circular shapes and the same image analysis methods can be applied, at least in principle, to all. From this point of view, the book may be useful not only in the field of geosciences but also in the biological and medical sciences as well as in the physical sciences, materials science and engineering. By focusing on images that are typically encountered in the course of geological investigations, the book includes some additional and specific methods that are useful only in the context of geological studies in structural geology, sedimentology or petrology. Part I Looking at Images.
Images and Microstructures.
Acquiring Images.
Digital Image Processing.
Pre-processing.
Part II Segmentation: Finding and Defining the Object.
Segmentation by Point Operations.
Post-processing.
Segmentation by Neighborhood Operations.
Image Analysis.
Test Images.
Part III Measuring Size and Volume.
Volume Determinations.
2-D Grain Size Distributions.
3-D Grain Size.
Fractal Grain Size Distributions.
Part IV Quantifying Shape and Orientation.
Particle Fabrics.
Surface Fabrics.
Strain Fabrics.
Shape Descriptors.
Part V Spatial Relationships.
Spatial Distributions.
Spatial Frequencies.
Autocorrelation Function.
Part VI Orientation Imaging.
Crystal Orientation and Interference Color.
Computer-Integrated Polarization Microscopy.
Orientation and Misorientation Imaging.