دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Danail Stoyanov, Zeike Taylor, Bernhard Kainz, Gabriel Maicas, Reinhard R. Beichel, Anne Martel, Lena Maier-Hein, Kanwal Bhatia, Tom Vercauteren, Ozan Oktay, Gustavo Carneiro, Andrew P. Bradley, Jacinto Nascimento, Hang Min, Matthew S. Brown, Colin Jacobs, Bianca Lassen-Schmidt, Kensaku Mori, Jens Petersen, Raúl San José Estépar, Alexander Schmidt-Richberg, Catarina Veiga سری: Lecture Notes in Computer Science 11040 ISBN (شابک) : 9783030009458 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XIV, 350 [360] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 53 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Analysis for Moving Organ, Breast, and Thoracic Images: Third International Workshop, RAMBO 2018, Fourth International Workshop, BIA 2018, and First International Workshop, TIA 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16 and 20, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر برای حرکت اندام ، پستان و تصاویر قفسه سینه: سومین کارگاه بین المللی ، RAMBO 2018 ، چهارمین کارگاه بین المللی ، BIA 2018 و اولین کارگاه بین المللی ، TIA 2018 ، که همراه با MICCAI 2018 ، گرانادا ، اسپانیا ، 16 و 20 سپتامبر برگزار شد ، 2018 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات مشترک داوری سومین کارگاه بین المللی بازسازی و آنالیز اعضای متحرک بدن، RAMBO 2018، چهارمین کارگاه بین المللی تحلیل تصویر پستان، BIA 2018 و اولین کارگاه بین المللی تصویر قفسه سینه است. تجزیه و تحلیل، TIA 2018، همراه با بیست و یکمین کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، MICCAI 2018، در گرانادا، اسپانیا، در سپتامبر 2018 برگزار شد.
5 مقاله کامل ( از 10 مقاله ارسالی ارائه شده در RAMBO، 9 مقاله کامل (از 18 مقاله ارسالی) ارائه شده در BIA، و 20 مقاله کامل (از 21 مقاله ارسالی) ارائه شده در TIA به دقت بررسی و انتخاب شدند. مقالات RAMBO جنبه هایی از تصویربرداری پزشکی را پوشش می دهند که حرکت در شکل گیری یا تجزیه و تحلیل تصویر نقش دارد. مقالات BIA با موضوعاتی مانند تشخیص و تشخیص سرطان سینه به کمک رایانه، تجزیه و تحلیل کمی روشهای تصویربرداری پستان، و غربالگری و تجزیه و تحلیل تصویر پستان در مقیاس بزرگ سروکار دارند. مقالات TIA جنبههای تحقیقات تجزیه و تحلیل تصویر برای بیماریهای ریه و قلبی از جمله تقسیمبندی، ثبت، کمیسازی، مدلسازی فرآیند اکتساب تصویر، تجسم، اعتبارسنجی، مدلسازی آماری، مدلسازی ریه بیوفیزیکی (آناتومی محاسباتی)، یادگیری عمیق و کاربردهای جدید را پوشش میدهد. p>This book constitutes the refereed joint proceedings of the Third International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2018, the Fourth International Workshop on Breast Image Analysis, BIA 2018, and the First International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.
The 5 full papers (out of 10 submissions) presented at RAMBO, the 9 full papers (out of 18 submissions) presented at BIA, and the 20 full papers (out of 21 submissions) presented at TIA were carefully reviewed and selected. The RAMBO papers cover aspects of medical imaging where motion plays a role in the image formation or analysis. The BIA papers deal with topics such as computer-aided detection and diagnosis of breast cancer, quantitative analysis of breast imaging modalities, and large scale breast image screening and analysis. The TIA papers cover aspects of image analysis research for lung and cardiac diseases including segmentation, registration, quantification, modeling of the image acquisition process, visualization, validation, statistical modeling, biophysical lung modeling (computational anatomy), deep learning and novel applications.