دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Eddie Y. K. Ng, U. Rajendra Acharya, Jasjit S. Suri, Aurelio Campilho سری: ISBN (شابک) : 9781466559387, 9781466559301 ناشر: CRC Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 402 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 53 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Analysis and Modeling in Ophthalmology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل و مدلسازی تصویر در چشم پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصاویر دیجیتال فوندوس میتواند به طور موثر گلوکوم و رتینوپاتی دیابتی را تشخیص دهد، در حالی که تصویربرداری مادون قرمز میتواند تغییرات در بافتهای عروقی را نشان دهد. با تشبیه چشم به دوربین های معمولی، تحلیل و مدل سازی تصویر در چشم پزشکی کاربرد پردازش تصویر پیشرفته در تصویربرداری چشمی را بررسی می کند. این کتاب به این موضوع می پردازد که چگونه می توان از تصاویر برای تشخیص موثر مشکلات چشمی استفاده کرد. این الگوریتم های پردازش تصویر چند وجهی را به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل تغییرات ظریف در چشم معرفی می کند. این کتاب به جزئیات تصویربرداری چشم، تصویربرداری بافتی، و مدلسازی میپردازد، و تکنیکهای تصویربرداری و مدلسازی خاص را برجسته میکند.
این کتاب تشخیص رتینوپاتی دیابت، گلوکوم، ناهنجاریهای بخش قدامی چشم، ابزارهایی برای تشخیص گلوکوم، و توسعه را پوشش میدهد. مدلهای چشم انسان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی و اصول انتقال حرارت برای پیشبینی دمای داخلی چشم از دمای سطح آن. این یک سیستم بیومیکروسکوپی اولتراسوند (UBM) برای تصویربرداری زاویه اتاق قدامی ارائه میکند و یک سیستم طبقهبندی بیماری چشمی بخش قدامی خودکار را پیشنهاد میکند که میتواند برای تشخیص زودهنگام بیماری و مدیریت درمان استفاده شود. این بر تقسیمبندی رگهای خونی در تصاویر شبکیه با وضوح بالا تمرکز دارد و ادغام روشهای پردازش تصویر را در یک چارچوب مبتنی بر وب با هدف تجزیه و تحلیل شبکیه توصیف میکند.
نویسندگان الگوریتم A-Levelset را معرفی میکنند، سیستم ARGALI را برای محاسبه نسبت فنجان به دیسک (CDR) بررسی میکنند و سیستم ارزیابی عروق چشمی سنگاپور (SIVA) را توصیف میکنند، ابزاری جامع که به ارمغان میآورد. فناوریهای مختلف از پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای ساخت مدلهای عروقی از تصاویر شبکیه چشم. این متن اصول کار ابزارهای مکانیکی و نوری را برای تشخیص و مدیریت مراقبت های بهداشتی گلوکوم ارائه می دهد، جزئیات محاسبه CDR پیشرفته را مرور می کند و روش ها و پایگاه های داده موجود را مورد بحث قرار می دهد.
تجزیه و تحلیل تصویر و مدل سازی در چشم پزشکیشامل آخرین پیشرفت های تحقیقاتی در زمینه مدل سازی چشم و تکنیک های پردازش تصویر چند وجهی در تصویربرداری چشمی است. به تفاوت ها، معیارهای عملکرد، مزایا و معایب رویکردهای مختلف می پردازد و بررسی های گسترده ای در زمینه های مرتبط ارائه می دهد.
Digital fundus images can effectively diagnose glaucoma and diabetes retinopathy, while infrared imaging can show changes in the vascular tissues. Likening the eye to the conventional camera, Image Analysis and Modeling in Ophthalmology explores the application of advanced image processing in ocular imaging. This book considers how images can be used to effectively diagnose ophthalmologic problems. It introduces multi-modality image processing algorithms as a means for analyzing subtle changes in the eye. It details eye imaging, textural imaging, and modeling, and highlights specific imaging and modeling techniques.
The book covers the detection of diabetes retinopathy, glaucoma, anterior segment eye abnormalities, instruments on detection of glaucoma, and development of human eye models using computational fluid dynamics and heat transfer principles to predict inner temperatures of the eye from its surface temperature. It presents an ultrasound biomicroscopy (UBM) system for anterior chamber angle imaging and proposes an automated anterior segment eye disease classification system that can be used for early disease diagnosis and treatment management. It focuses on the segmentation of the blood vessels in high-resolution retinal images and describes the integration of the image processing methodologies in a web-based framework aimed at retinal analysis.
The authors introduce the A-Levelset algorithm, explore the ARGALI system to calculate the cup-to-disc ratio (CDR), and describe the Singapore Eye Vessel Assessment (SIVA) system, a holistic tool which brings together various technologies from image processing and artificial intelligence to construct vascular models from retinal images. The text furnishes the working principles of mechanical and optical instruments for the diagnosis and healthcare administration of glaucoma, reviews state-of-the-art CDR calculation detail, and discusses the existing methods and databases.
Image Analysis and Modeling in Ophthalmology includes the latest research development in the field of eye modeling and the multi-modality image processing techniques in ocular imaging. It addresses the differences, performance measures, advantages and disadvantages of various approaches, and provides extensive reviews on related fields.