Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction

این ویرایش دوم کتاب موفق G. Winkler در مورد رویکردهای میدان تصادفی به تجزیه و تحلیل تصویر، روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف و استنتاج آماری با تاکید بر تحلیل تصویر بیزی بیشتر بر روی اصول و مدل‌های کلی متمرکز شده است و کمتر بر جزئیات کاربردهای بتن متمرکز است. . خطاب به دانش‌آموزان و دانشمندان رشته‌های ریاضی، آمار، فیزیک، مهندسی و علوم کامپیوتر، به‌جای نظرسنجی، مقدمه‌ای برای جنبه‌های ریاضی خواهد بود. اساساً هیچ دانش قبلی از ریاضیات یا آمار مورد نیاز نیست.
ویرایش دوم در بسیاری از بخش‌ها کاملاً بازنویسی و بهبود یافته است و بیشتر ارقام جدید هستند. مباحث نمونه برداری دقیق و بهینه سازی سراسری توابع احتمال اضافه شده است.

This second edition of G. Winkler's successful book on random field approaches to image analysis, related Markov Chain Monte Carlo methods, and statistical inference with emphasis on Bayesian image analysis concentrates more on general principles and models and less on details of concrete applications. Addressed to students and scientists from mathematics, statistics, physics, engineering, and computer science, it will serve as an introduction to the mathematical aspects rather than a survey. Basically no prior knowledge of mathematics or statistics is required.
The second edition is in many parts completely rewritten and improved, and most figures are new. The topics of exact sampling and global optimization of likelihood functions have been added.