دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زمين شناسي ویرایش: Third edition نویسندگان: Canty. Morton John سری: ISBN (شابک) : 9781466570382, 1466570393 ناشر: CRC Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 542 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 47 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل تصویر ، طبقه بندی و تشخیص تغییر در سنجش از دور: با الگوریتم های ENVI / IDL و Python: علوم زمین، سنجش از دور زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Image analysis, classifaction and change detection in remote sensing : with algorithms for ENVI/IDL and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر ، طبقه بندی و تشخیص تغییر در سنجش از دور: با الگوریتم های ENVI / IDL و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل تصویر، طبقه بندی و تشخیص تغییر در سنجش از دور: با الگوریتم هایی برای ENVI/IDL و Python، نسخه سوم تکنیک های مورد استفاده در پردازش تصاویر دیجیتال سنجش از دور را معرفی می کند. این بر توسعه و اجرای تکنیک های داده محور با انگیزه آماری تأکید دارد. نویسنده با در هم تنیدگی دقیق نظریه، الگوریتم ها و کدهای کامپیوتری به این امر دست می یابد. موارد جدید را در نسخه سوم ببینید: گنجاندن کدهای گسترده در پایتون، با مثال محاسبات ابری، مطالب جدید در مورد تجزیه و تحلیل دادهها رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) تصاویر جدید در همه فصلها توسعه نظری گسترده این ماده مستقل است و با برنامهنویسیهای زیادی نشان داده شده است. نمونه هایی در IDL تصاویر و برنامه های کاربردی موجود در متن را می توان به صورت کاملا شفاف به سیستم ENVI متصل کرد و بلافاصله هم برای مطالعه و هم برای پردازش تصاویر واقعی استفاده کرد. گنجاندن نسخههای کدگذاریشده با پایتون از الگوریتمهای اصلی تجزیه و تحلیل تصویر مورد بحث، آن را برای دانشآموزان و معلمان بدون مجوزهای گران قیمت ENVI/IDL در دسترس قرار میدهد. علاوه بر این، پلتفرمهای پایتون میتوانند از خدمات ابری جدیدی که اساساً قدرت محاسباتی نامحدودی را ارائه میکنند، بهره ببرند. این کتاب تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر رادار چندطیفی و پلاریمتری را به گونه ای پوشش می دهد که تفاوت ها و موازی ها را واضح می کند و بر اهمیت انتخاب روش های آماری مناسب تأکید می کند. هر فصل با تمرینهایی خاتمه مییابد، که برخی از آنها پروژههای برنامهنویسی کوچکی هستند که برای نشان دادن یا توجیه توسعه فوقالذکر طراحی شدهاند، و این متن مستقل را برای مطالعه شخصی یا استفاده در کلاس ایدهآل میسازد.
Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for ENVI/IDL and Python, Third Edition introduces techniques used in the processing of remote sensing digital imagery. It emphasizes the development and implementation of statistically motivated, data-driven techniques. The author achieves this by tightly interweaving theory, algorithms, and computer codes. See What’s New in the Third Edition: Inclusion of extensive code in Python, with a cloud computing example New material on synthetic aperture radar (SAR) data analysis New illustrations in all chapters Extended theoretical development The material is self-contained and illustrated with many programming examples in IDL. The illustrations and applications in the text can be plugged in to the ENVI system in a completely transparent fashion and used immediately both for study and for processing of real imagery. The inclusion of Python-coded versions of the main image analysis algorithms discussed make it accessible to students and teachers without expensive ENVI/IDL licenses. Furthermore, Python platforms can take advantage of new cloud services that essentially provide unlimited computational power. The book covers both multispectral and polarimetric radar image analysis techniques in a way that makes both the differences and parallels clear and emphasizes the importance of choosing appropriate statistical methods. Each chapter concludes with exercises, some of which are small programming projects, intended to illustrate or justify the foregoing development, making this self-contained text ideal for self-study or classroom use.