دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Illuminating statistical analysis using scenarios and simulations
دانلود کتاب تحلیل آماری روشن با استفاده از سناریوها و شبیه سازی ها
مشخصات کتاب
Illuminating statistical analysis using scenarios and simulations
ویرایش:
نویسندگان: Kottemann. Jeffrey E.
سری:
ISBN (شابک) : 9781119296331, 1119296331
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 309
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری روشن با استفاده از سناریوها و شبیه سازی ها: آمار ریاضی، توزیع (نظریه احتمال)
در صورت تبدیل فایل کتاب Illuminating statistical analysis using scenarios and simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری روشن با استفاده از سناریوها و شبیه سازی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل آماری روشن با استفاده از سناریوها و شبیه سازی ها
"دارای یک رویکرد یکپارچه از سناریوهای آماری و شبیه سازی برای کمک به خوانندگان در توسعه شهودهای کلیدی مورد نیاز برای درک مفاهیم و روش های آمار و استنتاج. مکانیسم‌های دوگانه سناریوها و شبیه‌سازی‌ها. این رویکرد به خوانندگان کمک می‌کند تا شهودات کلیدی و درک عمیق تحلیل‌های آماری را توسعه دهند. شبیه‌سازی‌های نمونه‌گیری خاص سناریو، نتایجی را به‌دست می‌آورند که توسط تعداد بسیار زیادی از افراد در حال بررسی سناریوی مشابه هستند، هر کدام شواهد خاص خود را دارند، در حالی که تصاویر گرافیکی نتایج شبیه‌سازی مسیرهای واضح و مستقیمی را به روش‌های شهودی برای استنتاج آماری نشان می‌دهد. نویسنده به سادگی پیوندها را توضیح نمی دهد، بلکه نمایش هایی را برای طیف گسترده ای از پدیده های آماری ارائه می دهد. علاوه بر این، استقرا و استنتاج به طور مکرر در هم تنیده می شوند، که یک \"نیاز به دانستن مبنای\" طبیعی برای سفارش پوشش موضوع را تقویت می کند. بررسی نتایج شبیه‌سازی رایانه‌ای در بحث اصلی است و راهی گویا برای (دوباره) کشف ویژگی‌های آمار نمونه، نقش شانس، و (دوباره) ابداع اصول مربوط به استنتاج آماری است. علاوه بر این، نتایج شبیه‌سازی، فرمول‌های ریاضی مختلفی را پیش‌بینی می‌کنند که زیربنای تحلیل‌های آماری هستند. علاوه بر این، این کتاب: دارای دیدگاه شهودی و تحلیلی است و شامل مقدمه ای گسترده برای استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و روش های فرمولی برای تجزیه و تحلیل آماری است. پوشش مستقیمی از ملزومات آمار پایه ارائه می‌کند و درک صحیح مفاهیم کلیدی مانند توزیع‌های نمونه‌گیری، اثرات حجم نمونه و واریانس بر عدم قطعیت، تجزیه و تحلیل نسبت، تفاوت‌های میانگین و رتبه، کوواریانس، همبستگی و رگرسیون را تضمین می‌کند. موضوعات پیشرفته ای مانند آمار بیزی، داده کاوی، اعتبارسنجی متقابل مدل، رگرسیون قوی، و نمونه گیری مجدد را معرفی می کند. شامل مثال های متعددی در هر فصل با راه حل های دقیق و همچنین یک ضمیمه است که به عنوان راهنمای ساخت شبیه سازی ها به سرعت و به راحتی با استفاده از Microsoft® Office Excel® عمل می کند. تجزیه و تحلیل آماری روشن با استفاده از سناریوها و شبیه سازی ها یک کتاب درسی ایده آل برای دوره ها، سمینارها و کارگاه های آمار و استنتاج آماری است و برای خودآموزی نیز مناسب است. این کتاب همچنین به‌عنوان رساله‌ای قابل تأمل برای محققان، دانشمندان، مدیران، تکنسین‌ها و دیگرانی است که علاقه زیادی به تحلیل‌های آماری دارند\" -- از ناشر.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"Features an integrated approach of statistical scenarios and simulations to aid readers in developing key intuitions needed to understand the wide ranging concepts and methods of statistics and inference. Illuminating Statistical Analysis Using Scenarios and Simulations presents the basic concepts of statistics and statistical inference using the dual mechanisms of scenarios and simulations. This approach helps readers develop key intuitions and deep understandings of statistical analysis. Scenario-specific sampling simulations depict the results that would be obtained by a very large number of individuals investigating the same scenario, each with their own evidence, while graphical depictions of the simulation results present clear and direct pathways to intuitive methods for statistical inference. These intuitive methods can then be easily linked to traditional formulaic methods, and the author does not simply explain the linkages, but rather provides demonstrations throughout for a broad range of statistical phenomena. In addition, induction and deduction are repeatedly interwoven, which fosters a natural "need to know basis" for ordering the topic coverage. Examining computer simulation results is central to the discussion and provides an illustrative way to (re)discover the properties of sample statistics, the role of chance, and to (re)invent corresponding principles of statistical inference. In addition, the simulation results foreshadow the various mathematical formulas that underlie statistical analysis. In addition, this book: Features both an intuitive and analytical perspective and includes a broad introduction to the use of Monte Carlo simulation and formulaic methods for statistical analysis; Presents straight-forward coverage of the essentials of basic statistics and ensures proper understanding of key concepts such as sampling distributions, the effects of sample size and variance on uncertainty, analysis of proportion, mean and rank differences, covariance, correlation, and regression; Introduces advanced topics such as Bayesian statistics, data mining, model cross-validation, robust regression, and resampling; Contains numerous example problems in each chapter with detailed solutions as well as an appendix that serves as a manual for constructing simulations quickly and easily using Microsoft® Office Excel®. Illuminating Statistical Analysis Using Scenarios and Simulations is an ideal textbook for courses, seminars, and workshops in statistics and statistical inference and is appropriate for self-study as well. The book also serves as a thought-provoking treatise for researchers, scientists, managers, technicians, and others with a keen interest in statistical analysis" -- From the publisher. Read more...
