Identifying Relevant Information for Testing Technique Selection: An Instantiated Characterization Schema

وظایف مهندسی قرار است برای دستیابی به اهداف تعریف شده تحت محدودیت های پروژه خاص. اهداف نمونه کارهای مهندسی نرم افزار شامل دستیابی به یک عملکرد خاص همراه با سطحی از قابلیت اطمینان یا عملکرد است. محدودیت‌های نمونه کارهای مهندسی نرم‌افزار شامل محدودیت‌های بودجه و زمانی یا محدودیت‌های تجربه توسعه‌دهندگان در دست است. برنامه ریزی یک پروژه مهندسی مستلزم انتخاب تکنیک ها، روش ها و ابزارهای مناسب برای دستیابی به اهداف تعیین شده تحت محدودیت های پروژه است. این مستلزم دانش کافی در مورد روابط (یا اثرات) فرآیند-محصول تکنیک‌ها، روش‌ها و ابزارهای نامزد است. برنامه‌ریزی پروژه‌های نرم‌افزاری به شدت از کمبود دانش در مورد روابط فرآیند-محصول تکنیک‌ها، روش‌ها و ابزارهای نامزد رنج می‌برد. به خصوص در زمینه آزمایش، یک برنامه ریز پروژه با تکنیک های آزمایش فراوانی مواجه است، اما دانش بسیار کمی در مورد تأثیر آنها در شرایط مختلف پروژه دارد. این کتاب یک رویکرد جدید برای پرداختن به این مشکل ارائه می‌کند: ابتدا، بر اساس یک طرح مشخصه اولیه جامع (به فصل 7 مراجعه کنید) یک مرور کلی از تکنیک‌های آزمایش موجود و تأثیرات آنها تحت شرایط مختلف برای هدایت انتخاب رویکردهای آزمایش ارائه شده است. ثانیاً، بهینه سازی این پایگاه دانش بر اساس تجربه کارشناسان، پروژه های واقعی و آزمایش های علمی پیشنهاد می شود (فصل های 8، 9 و 10). این کتاب مورد توجه پزشکان، محققان و دانشجویان است. پزشکانی که علاقه مند به شناسایی راه هایی برای سازماندهی دانش خاص شرکت خود در مورد آزمایش هستند، می توانند با طرح ارائه شده در این کتاب شروع کنند و با بکارگیری استراتژی های مشابه ارائه شده در فصل های 8 و 9، آن را بیشتر بهینه کنند.

Engineering tasks are supposed to achieve defined goals under certain project constraints. Example goals of software engineering tasks include achieving a certain functionality together with some level of reliability or performance. Example constraints of software engineering tasks include budget and time limitations or experience limitations of the developers at hand. Planning of an engineering project requires the selection of techniques, methods and tools suited to achieve stated goals under given project constraints. This assumes sufficient knowledge regarding the process-product relationships (or effects) of candidate techniques, methods and tools. Planning of software projects suffers greatly from lack of knowledge regarding the process-product relationships of candidate techniques, methods and tools. Especially in the area of testing a project planner is confronted with an abundance of testing techniques, but very little knowledge regarding their effects under varying project conditions. This book offers a novel approach to addressing this problem: First, based on a comprehensive initial characterization scheme (see chapter 7) an overview of existing testing techniques and their effects under varying conditions is provided to guide the selection of testing approaches. Second, the optimisation of this knowledge base is suggested based on experience from experts, real projects and scientific experiments (chapters 8, 9, and 10). This book is of equal interest to practitioners, researchers and students. Practitioners interested in identifying ways to organize their company-specific knowledge about testing could start with the schema provided in this book, and optimise it further by applying similar strategies as offered in chapters 8 and 9.