Identification Methods for Structural Health Monitoring

مقالات این مجلد مقدمه‌ای بر روش‌های شناخته شده و تثبیت‌شده شناسایی سیستم برای نظارت بر سلامت ساختاری و ابزارهای پیشرفته‌تر و پیشرفته‌تر است که قادر به مقابله با چالش‌های مرتبط با اجرای واقعی هستند. با مروری بر روش‌های بنیادی، مفاهیم مقدماتی در چارچوب کلی حوزه زمان و فرکانس، روش‌های پارامتری و ناپارامتریک، تکنیک‌های ورودی-خروجی یا فقط خروجی ارائه می‌شود. ابزارهای پیشرفته از جمله روش‌های شناسایی غیرخطی سیستم معرفی شده‌اند. ابزار بیزی؛ و تکنیک های پیشرفته شناسایی مودال (مانند فیلترهای کالمن و ذرات، روش سریع بیزی FFT). ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای کمی سازی عدم قطعیت برای ارائه پیوندی بین نظارت و ارزیابی یکپارچگی ساختاری مورد بحث قرار می گیرند. علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی در مقیاس کامل و استقرار میدانی که عملکرد و اثربخشی طرح‌های نظارتی معرفی‌شده را نشان می‌دهند نشان داده شده‌اند.

The papers in this volume provide an introduction to well known and established system identification methods for structural health monitoring and to more advanced, state-of-the-art tools, able to tackle the challenges associated with actual implementation. Starting with an overview on fundamental methods, introductory concepts are provided on the general framework of time and frequency domain, parametric and non-parametric methods, input-output or output only techniques. Cutting edge tools are introduced including, nonlinear system identification methods; Bayesian tools; and advanced modal identification techniques (such as the Kalman and particle filters, the fast Bayesian FFT method). Advanced computational tools for uncertainty quantification are discussed to provide a link between monitoring and structural integrity assessment. In addition, full scale applications and field deployments that illustrate the workings and effectiveness of the introduced monitoring schemes are demonstrated.