دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: نویسندگان: Giovanni Bartolomeo, Tatiana Kováčiková سری: ISBN (شابک) : 9781439879085, 1439879087 ناشر: CRC Press Taylor & Francis سال نشر: تعداد صفحات: 281 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناسایی و مدیریت داده های توزیع شده: NGN ، شبکه های محور محور و وب: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Identification and management of distributed data : NGN, content-centric networks, and the web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی و مدیریت داده های توزیع شده: NGN ، شبکه های محور محور و وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین کتابی است که به عنوان یک بررسی جامع از تصویربرداری دیجیتال و بینایی کامپیوتری ارائه می شود، این کتاب با یک فصل مقدمه شروع می شود تا خوانندگانی را که با مفاهیم آشنا نیستند در موضوعات زیر سهولت بخشد. این کتاب به دو بخش تقسیم شده است که بر روی پردازش توابع در نمودارها، پردازش تصویر مبتنی بر نمودار، و نمایش و تجزیه و تحلیل اشیاء روی نمودارها، تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر نمودار تمرکز دارد. هر فصل مروری جامع در مورد یک موضوع خاص ارائه میکند، که از چالشهای تحقیقاتی تا روندهای صنعت را شامل میشود، و مثالهای متعددی برای نشان دادن چگونگی استفاده از روشهای پیشنهادی ارائه میکند. تمرین. یک وب سایت همراه در دسترس است''-- بیشتر بخوانید...
''The first book to serve as a comprehensive review of digital imaging and computer vision, this book begins with an introduction chapter to ease readers unfamiliar with concepts into following topics. The book is divided into two parts that focus on the processing of functions on graphs, graph-based image processing, and the representation and analysis of objects on graphs, graph-based image analysis. Each chapter provides a comprehensive review on a specific topic, which ranges from research challenges to industry trends, and provides numerous examples to illustrate how the proposed methods can be used in practice. A companion website is available''-- Read more...
Content: 1. Graph theory concepts and definitions used in image processing and analysis --
2. Graph cuts--combinatorial optimization in vision --
3. Higher-order models in computer vision --
4. A parametric maximum flow approach for discrete total variation regularization --
5. Targeted image segmentation using graph methods --
6. A short tour of mathematical morphology on edge and vertex weighted graphs --
7. Partial difference equations on graphs for local and nonlocal image processing --
8. Image denoising with nonlocal spectral graph wavelets --
9. Image and video matting --
10. Optimal simultaneous multisurface and multiobject image segmentation --
11. Hierarchical graph encodings --
12. Graph-based dimensionality reduction --
13. Graph edit distance--theory, algorithms, and applications --
14. The role of graphs in matching shapes and in categorization --
15. 3D shape registration using spectral graph embedding and probabilistic matching --
16. Modeling images with undirected graphical models --
17. Tree-walk kernels for computer vision.
Abstract: ''The first book to serve as a comprehensive review of digital imaging and computer vision, this book begins with an introduction chapter to ease readers unfamiliar with concepts into following topics. The book is divided into two parts that focus on the processing of functions on graphs, graph-based image processing, and the representation and analysis of objects on graphs, graph-based image analysis. Each chapter provides a comprehensive review on a specific topic, which ranges from research challenges to industry trends, and provides numerous examples to illustrate how the proposed methods can be used in practice. A companion website is available''